如何声明目标函数（最小化）及其对 Python 的上限和下限的约束？答案

【问题标题】：How to declare an objective function (Minimize) and it's constraints with upper and lower limits on Python?如何声明目标函数（最小化）及其对 Python 的上限和下限的约束？
【发布时间】：2020-08-12 23:56:01
【问题描述】：

我有一个包含 8 个变量的线性规划问题。如何在 Python 上生成一组具有上限和下限的约束（等式和/或不等式）以最小化目标函数？如果可能，我特别要求使用 Pyomo 求解器，如果不在 Python 上使用任何其他求解器（例如，Gurobi、Cplex 等）很好，我只是想知道如何在 Python 上解决这个问题。

【问题讨论】：

你看过 Pyomo 文档吗？ pyomo.readthedocs.io/en/stable/pyomo_modeling_components Pyomo 也不是求解器；它是数学优化问题的建模环境。 CPLEX、Gurobi、GLPK 等都是求解器。

标签： python optimization anaconda linear-programming pyomo

【解决方案1】：

非常simple bus and zoo example:

import pyomo.environ as pyo
from pyomo.opt import SolverFactory

opt = pyo.SolverFactory('cplex')

model = pyo.ConcreteModel()

model.nbBus = pyo.Var([40,30], domain=pyo.PositiveIntegers)

model.OBJ = pyo.Objective(expr = 500*model.nbBus[40] + 400*model.nbBus[30])

model.Constraint1 = pyo.Constraint(expr = 40*model.nbBus[40] + 30*model.nbBus[30] >= 300)

results = opt.solve(model)

print("nbBus40=",model.nbBus[40].value)
print("nbBus30=",model.nbBus[30].value)

【讨论】：