最小化的约束及其界限

Question

我对尝试解决的优化模型有些困惑。它是一个小型模型，可最大限度地减少两个单元的成本。我刚刚开始优化，我不确定我是否将问题很好地解释为 AMPL。特别是关于最小化约束及其界限。

我必须将两个决策变量作为模型中的单位。 u1 的成本是 10，u2 是 13。u1 的限制是你不能生产超过 100 个单位，而 u2 是 50 个单位。通过反转这个最小化问题的界限，我得到了不同的结果。谁能帮我解释发生了什么？

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var u1 >=0; var u2 >=0;

最小化单位成本：10*u1 +13*u2；

以unit1为准：0

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由于上述限制，我的输出为：

CPLEX 12.8.0.0：最优解；目标 0 0 次对偶单纯形迭代（第一阶段为 0） 目标是：0.000000 : _varname _var := 1 u1 0 2 u2 0 ;

: _objname _obj := 1 单位成本 0 ;

: _conname _con := 1 个单位 1 0 2单元2 0

;

反转约束：

以unit1为准：100

输出为：

约束单元 1 的边界不一致： 下限 = 100 > 上限 = 0

约束单元 2 的边界不一致： 下限 = 50 > 上限 = 0 由 presolve 确定的不可行约束。 目标是：825.000000 : _varname _var := 1 u1 50 2 u2 25 ;

: _objname _obj := 1 单位成本 825 ;

: _conname _con := 1 台 1 10 2 单元2 13 ;

Answer 1

对于您的第一个问题：正如您所定义的那样，目标是最小化成本，最简单的解决方案就是以零成本将一切归零。

对于您的第二个问题，错误消息说明了问题。您已为 u1 (100 =”。

unit2 约束的同样问题。