如何使用 ARCore 识别盒子？

Question

我想使用 ARCore、ViroCore（或 OpenGL）和 OpenCV 识别某个盒子（如纸巾盒），并显示盒子的宽度、深度和高度。

1. 使用OpenCV通过sobel滤波器检测边缘。

2. 使用OpenCV识别边缘检测框并获取坐标。

3. 使用 ARCore 根据获取的坐标计算宽度、深度、高度。

4. 使用 ARCore 和 ViroCore（或 OpenGL）显示计算出的长度。

我无法想象如何实现2号。

是否可以自动识别盒子？
如果可以，应该如何实施？

【开发环境】

Android Studio 3.0.1（不是 Unity！）
Kotlin（或 Java）
三星盖乐世 S8+

Answer 1

我感觉你没有做任何研究。 ARCore 不是图像识别工具。所以与你的问题无关。您需要使用像 OpenCV 这样的图像/对象识别工具。 关于你的问题。对的，这是可能的。怎么做？我建议阅读示例，OpenCV 有一个庞大的现成示例库，例如汽车形状识别。要识别一个框，您可以使用边缘跟踪算法

Answer 2

不清楚您的意图是什么，如果这不是您想要的，请告诉我。似乎putting bounding boxes around contours 上的本教程将包含一个如何获取边缘坐标的示例。