“无法解压不可迭代的函数对象”：尝试通过 tensorflow 运行代码答案

【问题标题】："cannot unpack non-iterable function object" : trying to run a code through tensorflow“无法解压不可迭代的函数对象”：尝试通过 tensorflow 运行代码
【发布时间】：2020-01-18 01:45:03
【问题描述】：

运行此代码时出现错误

mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data

这应该可以正常运行。

有人知道如何解决这个问题吗？请帮帮我

【问题讨论】：

使用mnist.load_data()（以()结尾调用函数）。

标签： tensorflow mnist dataloader

【解决方案1】：

我认为load_data 中缺少()。所以，

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data

应该是：

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

【讨论】：