假设我们有一个这样的函数定义：
def f(*, model: Optional[Type[pydantic.BaseModel]] = None)
所以该函数不需要安装pydantic，直到您将某些内容作为model 传递。现在假设我们要将函数打包到 pypi 包中。我的问题是，是否有办法避免将pydantic 引入包依赖项，只是为了进行类型检查？
【问题讨论】：
from pydantic import BaseModel
Optional[Type["pydantic.BaseModel"]]。然后，您的代码将在不安装 pydantic 模块的情况下正常运行。它仍然可以用于静态类型检查。
Python 的 typing 模块可以使用字符串类型名称以及类型本身，就像您在示例中所做的那样。
如果您不希望在代码运行时评估类型，并且在模块尚未导入时引发异常，那么您可能更喜欢使用字符串名称。您的代码 sn-p 将是：
def f(*, model: Optional[Type["pydantic.BaseModel"]] = None)
您使用 mypy 的静态类型检查应该会继续工作，但您的包将不再需要依赖于 pydantic。
正如您在docs 中发现的那样，python 的typing 模块包含一种方法来指定某些导入仅对（字符串文字）类型注释是必需的：
from typing import TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING:
import pydantic
这将仅在TYPE_CHECKING 为True 时执行import pydantic 语句，主要是在使用mypy 分析代码中的类型时。正常运行程序时，不执行import语句。因此，该选项只能与字符串文字类型提示一起使用；否则，缺少导入会导致程序正常执行失败。
由于类型提示的惰性求值将在 Python 4.0 中实现，
from __future__ import annotations
可用于在 Python 3 中启用此行为。使用此导入语句，不需要字符串文字类型。
【讨论】：
TYPE_CHECKING 没有用处，例如pydantic.BaseModel 因为导入将始终需要执行您的代码。
"pydantic.BaseModel" 作为字符串传递。如果您想更改或包含它：gitlab.com/pycqa/flake8/-/issues/621
我会做类似的事情
try:
from pydantic import BaseModel as PydanticBaseModel
except ImportError:
PydanticBaseModel = None
我不认为它比 dspencer proposed 更好，但有时一些奇怪的样式指南可能会禁止你使用字符串类型名称，所以我只想指出另一个解决方案。
【讨论】：
我尝试关注dspenser's advice，但我发现mypy 仍然给我Name 'pydantic' is not defined 错误。然后我发现了这个chapter in the docs，它似乎也适用于我的情况：
from typing import TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING:
import pydantic
您可以在__future__.annotations (python 3.8.1) 中使用普通类（而不是字符串文字）：
from __future__ import annotations
from typing import TYPE_CHECKING, Optional, Type
if TYPE_CHECKING:
import pydantic
def f(*, model: Optional[Type[pydantic.BaseModel]] = None):
pass
如果由于某种原因您不能使用__future__.annotations，例如你在 python dspenser's solution 的字符串文字输入。
【讨论】：