如何在 matlab 中使用 svmpredict？

Question

[predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model [, 'libsvm_options']);

1.我在 matlab 中使用 libsvm 进行图像分类。做什么 testing_label_vector、testing_instance_matrix、decision_values/prob_estimates，最重要的是“svmpredict”的准确性 什么意思？

2。如果我使用它进行测试以获得准确度值，我是否必须 知道 testing_label_vector 的值吗？

Answer 1

(1)

• testing_label: 是你要测试的数据的真实标签
• testing_instance_matrix: 是您要测试的数据，每行一个。每个数据点的标签都在 testing_label 中。
• decision_values: 是决策值
• accuracy: 预测标签与真实标签的比例是多少

(2)

是的。您当然需要基本事实来计算准确性。