我有一个令人讨厌的事实的问题。我正在使用带有 matlab 的 libsvm，并且我能够预测使用：
predicted_label = svmpredict(Ylabel, Xlabel, model);
但碰巧每次我做出预测时都会出现这样的情况：
Accuracy = X% (y/n) (classification)
我觉得很烦人，因为我重复这个过程很多次，而且因为它显示在屏幕上而使它变慢。
我想我想要避免 svmpredict 过于冗长。
谁能帮我解决这个问题？提前致谢。
-杰西卡
【问题讨论】：
我发现比编辑 c 库的源代码更好的方法是使用 matlabs evalc 将任何输出放置到第一个输出参数。
[~ predicted_label] = evalc('svmpredict(Ylabel, Xlabel, model)');
因为要评估的字符串是固定的，所以应该不会降低性能。
【讨论】：
svmpredict(Ylabel, Xlabel, model, '-q');
来自手册：
Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
[predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
Parameters:
model: SVM model structure from svmtrain.
libsvm_options:
-b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
-q : quiet mode (no outputs)
【讨论】：
Accuracy = ... 消息。
如果您使用的是 matlab，只需找到显示此信息的代码行（通常使用 'disp'、'sprintf' 或 ' fprintf') 并使用注释运算符 % 将其注释掉。
示例：
disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);
改成：
% disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);
如果您使用的是主 libsvm 库，那么您需要在制作之前对其进行修改。 1- 打开文件 'svmpredict.c'
2- 找到这行代码：
info("Accuracy = %g%% (%d/%d) (classification)\n",
(double)correct/total*100,correct,total);
3- 只需使用 // 运算符将其注释掉
4- 保存并关闭文件
5- 制作项目
【讨论】：