Python如何同时运行n次函数答案

【问题标题】：Python How to run a function n times concurrently at Same timePython如何同时运行n次函数
【发布时间】：2018-07-12 04:45:30
【问题描述】：

我想同时运行函数 example() n 次，同时没有任何延迟，这个当前脚本能够运行 n 次，但每次调用之间几乎存在几毫秒的差异。我希望该功能同时被击中。有没有更好的方法呢？我过去也使用过多进程，但如果我运行的次数超过 n=100，它会降低我的计算机速度。请推荐一个好方法

import threading,argparse,sys,subprocess
from time import strftime
    def example(a):
        time= strftime("%H:%M:%S")
        print("Hello" +a)
        print(time) # It should be same for all n concurrent, since we want all to hit same time

def main(argv):
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Hello")
    parser.add_argument("-n", type=str, dest="n")
    parser.add_argument("-a", type=str, dest="a")
    global verbose
    global simulated
    verbose = args.verbose
    n = args.n
    a = args.a

    for counter in range(1, int(n) + 1):
        try:
            t = threading.Thread(name="thread" + str(counter), target=example, args=(a))
            t.start()
        except Exception as e:
            print(e)
if __name__ == '__main__':
    try:
        ret = main(sys.argv[1:])
        sys.exit(ret)
    except Exception as ex:
        print('Error' + str(ex))
        sys.exit(1)

【问题讨论】：

“我使用了多进程”。唔？此代码未使用multiprocessing，而是使用threading。两者有相当大的区别。特别是，multiprocessing 不受 Global Interpreter Lock 的约束，就像 threading 那样。
嗨凯文，我的意思是我在线程之前尝试了多进程。而不是 t = threading.Thread(name="thread" + str(counter), target=example, args=(a,)) 我过去尝试过多处理： p = multiprocessing.Process(target=example, args=(a ,)) [我在上面的脚本中尝试了这个而不是 t]，如果我给出的 n 超过 80 左右，我的电脑就会变慢......

标签： python multithreading concurrency multiprocessing python-multithreading

【解决方案1】：

您想同时在多个线程中启动一个函数。我从来没有做过，但一个想法（未经测试）会是 - 您启动所有 100 个线程（并且选择您确定启动所有 100 个线程 0.5 秒的通常时间是多少？） - 在您的线程中，您等待一个信号：任何地方的“GO”或存储在文件中任何地方的时间/日期，这可能是“第一个线程的时间开始 + 0.5 秒”。当线程中的时间满足时，您将执行该函数。由于我不知道线程的内在生命，我不能告诉你它是否肯定是完全相同的时间。

【讨论】：