在 Jupyter 中调用定义的函数时出现名称错误答案

【问题标题】：Name error when calling defined function in Jupyter在 Jupyter 中调用定义的函数时出现名称错误
【发布时间】：2018-06-04 23:45:24
【问题描述】：

我正在学习 https://blog.patricktriest.com/analyzing-cryptocurrencies-python/ 的教程，但我有点卡住了。我很想定义一个函数，然后立即调用。

我的代码如下：

def merge_dfs_on_column(dataframes, labels, col):
    '''merge a single column of each dataframe on to a new combined dataframe'''
    series_dict={}
    for index in range(len(dataframes)):
        series_dict[labels[index]]=dataframes[index][col]
    return pd.DataFrame(series_dict)
# Merge the BTC price dataseries into a single dataframe
btc_usd_datasets= merge_dfs_on_column(list(exchange_data.values()),list(exchange_data.keys()),'Weighted Price')

我可以清楚地看到我已经定义了merge_dfs_on_column 函数，并且我认为语法是正确的，但是，当我在最后一行调用该函数时，出现以下错误：

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-a113142205e3> in <module>()
      1 # Merge the BTC price dataseries into a single dataframe
----> 2 btc_usd_datasets= merge_dfs_on_column(list(exchange_data.values()),list(exchange_data.keys()),'Weighted Price')

NameError: name 'merge_dfs_on_column' is not defined

我在 Google 上搜索了答案并仔细检查了语法，但我不明白为什么在调用该函数时无法识别该函数。

【问题讨论】：

您是否有机会导入该功能？如果是这样，你如何导入它？
无法复制，请确保btc_usd_datasets= merge_dfs_on_column 中的空格字符不是不间断空格。
@zipa 不，我没有导入它，我自己从第 1-6 行定义它

标签： python-3.x function jupyter-notebook nameerror

【解决方案1】：

在您调用函数之前，Python 解释器不会执行您的函数定义。

仔细检查执行的内容和时间。在 Jupyter 中，可能会不按输入顺序运行代码，这似乎是您不小心做的事情。（也许尝试“全部运行”）

【讨论】：

很高兴听到！由于这是问题，您可能会考虑将标题更改为：“在 Jupyter 中调用定义的函数时出现名称错误”？

【解决方案2】：

好吧，如果你要定义自己，

那么您可能直接从网络上的某个地方复制并粘贴了它，它可能包含您可能看不到的字符。

只需通过键入该函数并使用pass 来定义该函数，然后注释掉其他代码，看看它是否正常工作。

【讨论】：

我在做教程时刻意避免复制/粘贴，希望通过全部输入，我将学习代码组合的方式。这里就是这种情况。实际上，为了确保我的打字没有问题，然后我实际上用复制/粘贴版本替换了我的打字版本并且遇到了同样的问题！

【解决方案3】：

“全部运行”不起作用。
关闭内核并重新启动也无济于事。

如果我写：

def whatever(a):
    return a*2

whatever("hallo")

在下一个单元格中，这有效。

【讨论】：

这看起来像是一个新问题，而不是评论。在这种情况下，您更有可能通过发布新问题来获得帮助。

【解决方案4】：

我在jupyter notebook中也经常遇到这种问题
但是在用%%time 替换%% 后，错误解决了。我不知道为什么？
所以，经过一番浏览后，我发现这不是 jupyter noteenook 问题，而是 ipython 问题
和 here is the issue 并且这个问题在 this stackoverflow question 中得到了回答

【讨论】：