将函数导入 Jupyter Notebook 时出现名称错误

Question

我正在 AWS Sagemaker 实例上使用 Jupyter 笔记本。为方便起见，我编写了一个 .py 文件，其中定义了几个函数；

#function to gather the percent of acts in each label feature combo

def compute_pct_accts(data, label_cnt):
"""
data is the output from aggregate_count
labe_cnt gives the breakdown of data for each target value
"""

label_data_combined = pd.merge(data, label_cnt, how='inner', left_on= 'label', right_on = 'label')
label_data_combined['Act_percent'] = np.round((label_data_combined['ACT_CNT']/label_data_combined['Total_Cnt'])*100,2)
return label_data_combined


#write a function to perform aggregation for target and feature column

def aggregate_count(df, var, target):

"""
df is the dataframe,
var is the feature name
target is the label varaible(0 or 1)
"""

label_var_cnt = df.groupby([var,target],observed=True)['ID'].count()
label_var_cnt = label_var_cnt.reset_index()
label_var_cnt.rename(columns={'ID':'ACT_CNT'},inplace=True)
return label_var_cnt

这两个函数都存储在一个名为 file1.py 的 .py 文件中。然后在我输入的笔记本中检索它们；

from file1 import *
import pandas as pd

这个命令确实导入了这两个函数。但是当我尝试运行该函数时；

compute_pct_accts(GIACT_Match_label_cnt, label_cnt)

我收到名称错误；

pd not found

请注意，我已在我的 jupyter 笔记本中将 pandas 作为 pd 导入。我知道使用该选项

%run -i compute_pct_accts_new.py

但这迫使我用该函数编写一个新的 python 文件。我的问题是，我们能否拥有一个包含所有函数的 python 文件，以便我们可以一次导入所有函数并在 notebook 中交互使用。 感谢您的帮助。

Answer 1

尝试在包含您要导入的函数的 .py 文件中导入 pandas。