在R中重构数据[重复]

Question

我在重组数据时遇到问题。我有两列，我想要对这些列做的是将它们堆叠在它们的原始行下，使得第一行第一列位于第一行第二列的顶部，第二列位于第二行的顶部，第一列位于顶部第二行第二列 - 依此类推。在 R 形式中，它看起来像这样：

C1 C2
 1  2
 1  2
 1  2

我希望它看起来像这样

C3
 1
 2
 1
 2
 1
 2

Answer 1

您可以对数据集进行转置，即。 t(df) 将列交换为行，输出将是 matrix（即具有维度属性的向量）。要去除维度并创建真正的向量，您可以使用as.vector 或简单地使用c（连接）。这可用于创建单个列data.frame：

data.frame(C3 = c(t(df)))

或者使用mapply 的另一个选项（由@David Arenburg 提供）。在这里，这个想法再次将列“C1”和“C2”的元素逐个连接起来。

data.frame(C3 = c(mapply(c, df$C1, df$C2)))

要检查它是如何工作的，请尝试Map。这里，list 元素的数量将等于df 的nrow：

Map(`c`, df$C1, df$C2)

数据

df <- structure(list(C1 = c(1L, 1L, 1L), C2 = c(2L, 2L, 2L)), .Names = c("C1", 
"C2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

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这里是向量化方法和*applyfamily 之间区别的说明

n <- 1e4
df <- data.frame(C1 = rep(1, n), C2 = rep(2, n))

library(microbenchmark)
microbenchmark(akrun = c(t(df)), David = c(mapply(c, df$C1, df$C2)))
# Unit: microseconds
#  expr       min         lq       mean     median         uq       max neval
# akrun   204.608   215.7795   259.9504   265.4155   275.9485   374.741   100
# David 11933.612 12245.7890 13190.8289 12399.0050 13463.8565 30267.502   100

Answer 2

我想知道这会如何执行：

matrix( data.matrix(df), ncol=1, byrow=TRUE)

但它仍然比 akrun 慢。