R中的数据重塑[重复]答案

【问题标题】：Data reshape in R [duplicate]R中的数据重塑[重复]
【发布时间】：2016-05-31 07:37:35
【问题描述】：

我是 R 新手。所以请帮我弄清楚以下问题。

我的数据如下。

> CheckIn    - ID 
> 2016/Jan/1 - 100 
> 2016/Feb/1 - 100
> 2014/Jan/1 - 100 
> 2014/Jan/1 - 101 
> 2015/Feb/1 - 100

我想从上面的数据中找出以下表格

     Jan - Feb - Mar 
2014  2  -  0  - 0
2015  0  -  1  - 0
2016  1  -  1  - 0

在 R 中可以吗？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我们可以试试

library(data.table)
setDT(df1)[, c("Year", "Month") := {dt <- as.Date(CheckIn, "%Y/%b/%d"); list(format(dt, "%Y"), format(dt, "%b"))}]
dcast(df1, Year~Month, value.var="ID", length)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试 reshape 包中的 cast 函数

library("reshape")

格式化数据以便正确存储在数据表中

my_data=data.table(CheckIn=c("2016/Jan/1","2016/Feb/1","2014/Jan/1","2014/Jan/1","2015/Feb/1"),ID=c("100","100","100","101","100"))   
my_data[,"Year":=substr(CheckIn,1,4)]
my_data[,"Month":=substr(CheckIn,6,8)]
my_data[,"Frequency":=as.numeric(substring(CheckIn,10))]

使用 cast 得到你想要的结果

cast(my_data,Year~Month,value="Frequency")

【讨论】：