在python中求和一个csv列答案

【问题标题】：Sum a csv column in python在python中求和一个csv列
【发布时间】：2012-11-11 02:38:36
【问题描述】：

我正在尝试对 csv 文件中的一列求和。该文件如下所示：

Date  Value
2012-11-20  12
2012-11-21  10
2012-11-22  3

这可以在数百行的范围内。我需要将总价值（在本例中为 25）打印到终端上。到目前为止，我有一些代码，但它导致的数字比它应该总和要小得多。在对其进行故障排除时，我打印了总和，并意识到它实际上不是将 12 + 10 + 3 相加，而是将每列中的数字和总和为 1 + 2 + 1 + 0 + 3，这显然等于很多较小的总数。这是我的代码，如果有人可以提出建议会很棒！

with open("file.csv")) as fin:
  headerline = fin.next()
  total = 0
  for row in csv.reader(fin):
    print col # for troubleshooting
    for col in row[1]:
      total += int(col)
  print total

【问题讨论】：

标签： python csv sum

【解决方案1】：

csv 模块会逐行遍历您的行，无需再遍历列。求和int(row[1]):

with open("file.csv") as fin:
    headerline = fin.next()
    total = 0
    for row in csv.reader(fin):
        total += int(row[1])
    print total

您可以使用带有生成器表达式和 sum() 内置函数的快捷方式：

with open("file.csv") as fin:
    fin.next()
    total = sum(int(r[1]) for r in csv.reader(fin))

请注意，在 Python 中，字符串也是序列，因此当您执行 for col in row[1]: 时，您将循环遍历 row[1] 的各个字符；所以你的第一行是1 和2：

>>> for c in '123':
...     print repr(c)
...
'1'
'2'
'3'

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以改用 pandas。

import pandas as pd
df2=pd.read_csv('file.csv')
df2['Value'].sum()

【讨论】：