在 Python 中对列表求和 - 在一个元组和另一个列表中答案

【问题标题】：Summing a list in Python - within a tuple and another list在 Python 中对列表求和 - 在一个元组和另一个列表中
【发布时间】：2019-06-01 20:20:03
【问题描述】：

不确定它是否是重复的 - 如果是，将删除，只是还没有找到适合这种特定情况的一个。我有一个充满元组的复杂列表，其中包含字符串和列表。

我需要用 int 值替换最深的列表，它们是这些列表的总和。我已经尝试了六种循环组合来解决它 - 似乎没有任何效果。

[('MED', [1, 1]), ('COP', [3, 1]), ('GRO', [1, 5]), ('RRE', [5, 3]), ('PRO', [4, 6])]

需要成为：

[('MED', 2), ('COP', 4), ('GRO', 6), ('RRE', 8), ('PRO', 10)]

这样我就可以返回按总和列表的值排序的新列表组合。

【问题讨论】：

标签： python list loops tuples

【解决方案1】：

使用map

例如：

lst = [('MED', [1, 1]), ('COP', [3, 1]), ('GRO', [1, 5]), ('RRE', [5, 3]), ('PRO', [4, 6])]
print(list(map(lambda x: (x[0], sum(x[1])), lst)))

或list comprehension

例如：

print([(i[0], sum(i[1])) for i in lst])

输出：

[('MED', 2), ('COP', 4), ('GRO', 6), ('RRE', 8), ('PRO', 10)]

【讨论】：

【解决方案2】：

oldlst = [('MED', [1, 1]), ('COP', [3, 1]), ('GRO', [1, 5]), ('RRE', [5, 3]), ('PRO', [4, 6])]

newlst = list([(i[0], sum(i[1])) for i in oldlst])

检查here。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用以下内容进行简洁易读的理解：

[(abbr, sum(t)) for abbr, t in l]

结果：

[('MED', 2), ('COP', 4), ('GRO', 6), ('RRE', 8), ('PRO', 10)]

【讨论】：

这比其他两个使用索引实现的要好。它看起来更干净:)

【解决方案4】：

通过使用collections.defaultdict.：

from collections import defaultdict
xList = [('MED', [1, 1]), ('COP', [3, 1]), ('GRO', [1, 5]), ('RRE', [5, 3]), ('PRO', [4, 6])]
testDict = defaultdict(int)
for key, val in xList:           
        testDict[key] = val[0] + val[1]

print(testDict.items())

输出：

【讨论】：

好的，当有更简单和更详细的方法时，为什么会有人这样做呢？对于一个简单的任务来说，这似乎很臃肿。你真的需要为此导入一个模块吗？
我能说什么，我不喜欢走简单的路！ :p

【解决方案5】：

lst = [('MED', [1, 1]),('COP', [3, 1]),('GRO', [1, 5]),('RRE', [5, 3]),('PRO', [4, 6])]

print [(text, sum(num)) for text, num in lst]

结果：

[('MED', 2), ('COP', 4), ('GRO', 6), ('RRE', 8), ('PRO', 10)]

【讨论】：

【解决方案6】：

让我们使用列表推导来解决它 -

myList = [('MED', [1, 1]), ('COP', [3, 1]), ('GRO', [1, 5]), ('RRE', [5, 3]), ('PRO', [4, 6])]
myList_out = [(i[0],sum(i[1])) for i in myList]
myList_out
    [('MED', 2), ('COP', 4), ('GRO', 6), ('RRE', 8), ('PRO', 10)]

【讨论】：

【解决方案7】：

试试这个：

l1 = [('MED', [1, 1]), ('COP', [3, 1]), ('GRO', [1, 5]), ('RRE', [5, 3]), ('PRO', [4, 6])]

mod_l1 = [(abbr, sum(t)) for abbr, t in l1]

required_l1 = sorted(mod_l1, key=lambda order: order[1])

结果：

[('MED', 2), ('COP', 4), ('GRO', 6), ('RRE', 8), ('PRO', 10)]

【讨论】：