在 R 中检查长度的条件语句答案

【问题标题】：Conditional Statements to Check Length in R在 R 中检查长度的条件语句
【发布时间】：2018-08-11 12:53:53
【问题描述】：

这可能很简单，但我才刚刚开始学习。我想使用两个条件语句来查找给定数据集中的行长度。因此，例如，我有一个包含两个人和他们的性别的列表

P1 | P2 | Match | Same

M  | F  | FALSE | FALSE
M  | M  | TRUE  | TRUE
F  | M  | FALSE | FALSE
F  | F  | TRUE  | FALSE

我想计算Match = TRUE 和Same = FALSE 的实例数分别为男性和女性。我想我可能需要使用长度函数，但它似乎对我不起作用......

【问题讨论】：

with (df1, sum(Match & !Same))#[1] 1
当你分别说“男性”和“女性”时，你会选择哪一栏，即 P1 或 P2？library(dplyr);df %>% group_by(P1) %>% summarise(Length = sum(Match & !Same))
啊，谢谢您的评论！但我也想在性别之间计算它。例如，如果我只想要总和，如果 P1 = M
在这种情况下，从“P1”中提取“M”，即with(subset(df1, P1 == 'M'),sum(Match & !Same)))

【解决方案1】：

我首先创建一个额外的变量 (Match & !Same)，然后通过该额外变量创建一个性别的 table：

df1$Combo <- with(df1, Match & !Same)
with(df1, table(P1, Combo))
# or maybe you want the following ...
with(df1, table(P1, P2, Combo))

【讨论】：

【解决方案2】：

我可以这样做：

sum(dt$Match == TRUE & dt$Same == FALSE)

我认为因为它不是数字，所以使用 sum 函数对我来说是一个“长度”函数。

【讨论】：