中值滤波是否会增加滤波图像中的冗余度

Question

我使用中值滤波器过滤了受脉冲噪声或高斯噪声或混合噪声（脉冲噪声或高斯噪声）影响的图像。我认为使用中值滤波器过滤图像会增加图像的冗余。我对么？有人可以解释一下在对图像应用中值滤波后冗余信息会增加还是减少。

由于我们使用中值替换损坏的像素，过滤后的像素值将在同一范围内（可能不是很接近）。因此，我认为这会增加图像的冗余。我是一名学生，对此我不确定。请解释我在对图像应用中值滤波器后冗余信息会增加还是减少。我想使用 matlab 进行检查，但我不知道如何在 matlab 中找到图像的冗余。

谢谢

Answer 1

由于您无法使用过滤器引入任何新信息（因为它仅基于图像内容），您只能减少信息内容，或者最多保持不变。从信息论的角度来看，如果您使用较少的信息内容填充相同大小的数组，这将增加冗余。但是图像冗余有很多定义，所以这取决于你使用的是哪个（我在快速搜索中遇到了空间、编码、像素间冗余）。然后，这将决定您应该如何在 matlab 中计算它 - 如果您从信息论的角度来看，entropy 可能是一个有用的函数。

http://www.cs.dartmouth.edu/~geelong/spatial/ - 提供一些关于空间冗余的信息。 http://my.safaribooksonline.com/book/photo-and-graphic-manipulation/9789332501454/chapter-5-image-compression/ch5_sub5_2_xhtml - 预览版给出了编码冗余的简单公式。