方向加权中值滤波器（图像处理）

Question

我需要在 Java 中实现一个方向加权中值滤波器来消除随机脉冲噪声。我不知道如何/从哪里开始。算法如下：

1. 创建一个 5x5 窗口
2. 从中心像素考虑 4 个方向（垂直、水平、左对角、右对角）（每个方向 5 个像素）
3. 计算加权差并取最小值
4. 将最小值与阈值进行比较：
   如果值> 阈值：它是噪声像素
   否则：它不是噪声像素
5. 计算每个方向 5 个像素的标准差
6. 对标准差最小的方向给予额外的权重，计算加权中位数
7. 噪声像素被这个中值替换
8. 在整个图像中移动窗口
9. 重复步骤 8 到 10 次

谁能指出我应该如何实现这一点的正确方向？任何示例或实现的代码都将受到高度赞赏。我正在使用 ImageJ，所以任何实现了这个过滤器（或它的变体）的插件都会非常有帮助。谢谢。

Answer 1

显然，这个过滤器还没有作为 ImageJ 插件实现。不幸的是，我在您链接到的出版物中也找不到任何来源。除非您直接向作者询问他们的代码，否则您必须根据已发布的描述自行实现过滤器。

您可以从ImageJ plugins page 中列出的其他过滤器 的实现（和来源）开始。我建议实现ExtendedPlugInFilter 接口。

或者，您应该考虑使用ImgLib，这是Fiji 中包含的通用图像处理库，并且是未来ImageJ2 的核心模型。您可以通过斐济邮件列表 (fiji@fiji.sc) 获得更多帮助。