按贝叶斯评级排序数据库结果答案

【问题标题】：Order database results by bayesian rating按贝叶斯评级排序数据库结果
【发布时间】：2012-01-03 03:13:28
【问题描述】：

我什至不确定这是否可能，但在以“丑陋”的方式进行之前我需要确认:)

因此，“结果”是数据库中的帖子，存储方式如下：

posts 表，其中包含所有重要内容，例如 ID、标题、内容
帖子元表，其中包含其他帖子数据，例如评分 (this_rating) 和投票数 (this_num_votes)。这个数据是成对存储的，表有3列：post ID/key/value。它基本上是 WordPress 表结构。

我想要的是拉出评分最高的帖子，根据这个公式排序：

br = ( (avg_num_votes * avg_rating) + (this_num_votes * this_rating) ) / (avg_num_votes + this_num_votes)

我从 here 偷来的。

avg_num_votes 和 avg_rating 是已知变量（每次投票都会更新），因此不需要计算。

这可以通过 mysql 查询来完成吗？还是我需要获取所有帖子并使用 PHP 进行排序？

【问题讨论】：

标签： php mysql database sorting sql-order-by

【解决方案1】：

我已更改接受的答案的数据和查询。

数据现在是来自 5 星评级系统的数据样本。
该函数现在可以正确使用所有帖子的平均值。

不同之处在于这些平均值的计算，而不是 PHP，它们是在 SQL 中计算的，目的是为了回答。

~~您可以在 SQL Fiddle 上看到它的实际效果：http://sqlfiddle.com/#!9/84d8b/2/2~~

更新后的查询

新小提琴：http://sqlfiddle.com/#!9/3cdfe/1/2

SET @avg_total_votes  := (SELECT AVG(meta_value) FROM postmeta WHERE meta_key ='this_num_votes');
SET @avg_total_rating := (SELECT AVG(meta_value) FROM postmeta WHERE meta_key ='this_rating');

SELECT  posts.ID,
        posts.title, 
        getmeta_votes.meta_value AS votes,
        getmeta_rating.meta_value AS rating,
        ( ( (@avg_total_votes * @avg_total_rating) + (getmeta_votes.meta_value * getmeta_rating.meta_value) ) / ( @avg_total_votes + getmeta_votes.meta_value ) ) AS factor
FROM posts
LEFT JOIN postmeta AS getmeta_votes  ON posts.ID = getmeta_votes.post_id  AND getmeta_votes.meta_key  = 'this_num_votes'
LEFT JOIN postmeta AS getmeta_rating ON posts.ID = getmeta_rating.post_id AND getmeta_rating.meta_key = 'this_rating'
WHERE NOT getmeta_votes.meta_value = 0 AND NOT getmeta_rating.meta_value = 0
ORDER BY factor DESC;

我发现这个查询构造要快得多，前一个查询在 2,000 多个帖子数据集（1,000,000+ wp_postmeta 行）上工作了 2 小时，直到终止。

这个运行时间为 0.04 秒。

【讨论】：

这不适用于我的真实数据集（一个包含数千个帖子的 WordPress 数据库），我将在一段时间内优化查询并更新我的答案。
好的，查询现已更新并且运行良好。我希望这会对某人有所帮助，并节省一些我不得不花在上面的时间。干杯！

【解决方案2】：

数据栈交换链接：

https://data.stackexchange.com/stackoverflow/s/2137/order-database-results-by-bayesian-rating

SELECT id,title,( AVG(this_num_votes) * AVG(this_rating) + this_num_votes * this_rating )
     / ( AVG(this_num_votes) + this_num_votes ) as br
FROM posts
LEFT JOIN (
SELECT DISTINCT post_id,
(SELECT meta_value FROM postmeta WHERE postmeta.post_id = pm.post_id AND meta_key ='this_num_votes') as this_num_votes,
(SELECT meta_value FROM postmeta WHERE postmeta.post_id = pm.post_id AND meta_key ='this_rating') as this_rating
FROM postmeta pm ) as newmeta ON posts.ID = newmeta.post_id
GROUP BY id,title,this_num_votes,this_rating
ORDER BY br DESC

【讨论】：

this_num_votes 和 this_rating 不是列字段，而是记录。这些名称是key 列中的记录值。
例如，此查询将获取所有具有评级/投票元键的帖子：SELECT * postmeta LEFT JOIN posts ON (posts.ID = post_id) WHERE meta_key IN('this_rating', 'this_num_votes') $order_here LIMIT 0,10
太棒了，谢谢:) 只是一个小错误，br 公式不正确，应该是(($avg_num_votes * $avg_rating) + (this_num_votes * this_rating)) / ($avg_num_votes + this_num_votes) as br。平均投票和评分是全球性的，与当前帖子无关
因为 * 具有更高的优先级，我认为它们是相同的
是的，我指的不是操作顺序，而是AVG(...) 的值，这是错误的。计算所有帖子的平均投票/评分，它是一个 php 变量:)

【解决方案3】：

开始吧：

// Bayesian Rating Calc
$theItem = $_GET[’id’];
if($theItem) {
// all items votes and ratings
$result = mysql_query(”SELECT AVG(item),AVG(vote) FROM itemvotes WHERE vote>’0′ GROUP BY item”) or die(mysql_error());
$row = mysql_fetch_row($result);
$avg_num_votes = $row[0];
$avg_rating = $row[1];

// this item votes and ratings
$result = mysql_query(”SELECT COUNT(item),AVG(vote) FROM itemvotes WHERE item=’$theItem’ AND vote>’0′”) or die(mysql_error());
$row2 = mysql_fetch_row($result);
$this_num_votes = $row2[0];
$this_rating = $row2[1];

if(!$row OR !$row2)
$br = “_”;
else
$br = number_format( ((($avg_num_votes * $avg_rating) + ($this_num_votes * $this_rating))/($avg_num_votes + $this_num_votes)), 1, ‘.’ );
} // end of if item selected

【讨论】：