如何用 IPython 表示图形

Question

最近我发现IPython notebook 是一个强大的工具。作为一名 IT 学生，我一直在寻找一种用 Python 表示图形的方法。例如，我想知道是否有一个库（如 numpy 或 matplotlib ？）可以从中提取

{ "1" : ["3", "2"],
  "2" : ["4"],
  "3" : ["6"],
  "4" : ["6"],
  "5" : ["7", "8"],
  "6" : [],
  "7" : [],
  "8" : []
}

类似这样的：

有这样的吗？

Answer 1

您可以使用networkx，如果您需要在 ipython notebook 中渲染图形，nxpd

import networkx as nx
from nxpd import draw
G = nx.DiGraph()
G.graph['dpi'] = 120
G.add_nodes_from(range(1,9))
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,6),(4,5),(4,6),(5,7),(5,8)])
draw(G, show='ipynb')

Answer 2

你可以使用pygraphviz:

import pygraphviz

G = pygraphviz.AGraph(directed=True)
G.add_nodes_from(range(1,9))
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,6),(4,5),(4,6),(5,7),(5,8)])
G.layout()
G.draw('graph.png')

然后在一个markdown块中：

![graph](graph.png)

渲染到：

Answer 3

如果您还想为图表制作动画（例如，探索算法的工作原理），您可以使用https://github.com/mapio/GraphvizAnim

Answer 4

已经有an answer 使用networkx 和nxpd，但是networkx 本身可以通过matplotlib 直接绘图（所以你不需要nxpd）：

import networkx as nx

%matplotlib inline

g = nx.DiGraph()
g.add_nodes_from(range(1, 9))
g.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 6), (4, 5), (4, 6), (5, 7), (5, 8)])

nx.draw_planar(g, with_labels=True)

有关更多布局算法，请参阅networkx documentation。