matplotlib imshow 错误的索引答案

【问题标题】：matplotlib imshow wrong indicesmatplotlib imshow 错误的索引
【发布时间】：2019-10-11 14:34:51
【问题描述】：

我正在尝试显示图像网格，但遇到了索引问题。它仅适用于几行，我没有找到任何说明双 for 循环用法的示例

我使用二维中从 -2 到 5 的所有整数值来预测模型的输出。结果是一张小图片。

fig=plt.figure()

for i in range (-2, 5):
    for j in range (-2, 5):
        current_value=[i, j]
        val=np.float32(np.reshape([current_value], (1,2)))
        y = model.predict(val)[0,:,:,:]
        # here I need help
        ax = fig.add_subplot(7,7,i+j+5)
        ax.imshow(y);
        np.vectorize(lambda ax:ax.axis('off'))(ax)
plt.show()

如何在一个地块上通过 7 张图片获得 7（包括 -2 到 4）的网格？

【问题讨论】：

标签： python arrays for-loop matplotlib imshow

【解决方案1】：

这会生成一个包含您的范围的 7 x 7 子图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(7, 7, sharex='col', sharey='row')

# axes are in a two-dimensional array, indexed by [row, col]
for i in range(-2,5):
    for j in range(-2,5):
        ## ad your things here!
        ## My Example:
        ax[i, j].text(0.5, 0.5, str((i, j)),
                      fontsize=18, ha='center')

plt.show()

这给了你这个数字： Example

【讨论】：

效果很好！