Matplotlib imshow 与 EPS

Question

有没有办法将PIL 与 matplotlib 结合使用来放置 EPS 或 SVG（或任何可缩放矢量格式）的徽标，以便将徽标放置在图形上并将最终文件输出为 EPS。现在我得到一个渲染得非常糟糕的图形，因为有一个 .png 文件试图转换为 EPS 格式，目标是将图像保存为 .eps 或 .svg。

我认为这可能是由于后端的限制，我愿意更改我使用的那个。

这是行不通的：

    ax1.set_axis_bgcolor('#fafafa')
    
    img = image.imread('./static/images/logo.png')
    image_axis = fig.add_axes(ax1.get_position())
    image_axis.patch.set_visible(False)
    image_axis.yaxis.set_visible(False)
    image_axis.xaxis.set_visible(False)
    image_axis.set_xlim(0,19.995)
    image_axis.set_ylim(0,11.25)

    image_axis.imshow(img, extent=(11.79705,18.99525,.238125,1.313625), zorder=-1, alpha=0.15) #need to keep a 5.023 x by y ratio (.4 x .079)

    fig.savefig('static/images/graphs/'+filename+'.eps', format='eps', bbox_inches='tight')

有什么更新吗？

Answer 1

这是一个老问题，但对于想要这样做的当前和未来访问者来说，值得回答。

有一种方法可以加载 SVG 文件并将它们转换为 Path 对象，在 svgpath2mpl 包中实现。从项目页面：

SVG 中的路径由包含d="(path data)" 属性的“路径”元素定义，该属性包含移动到、直线、曲线（三次和二次贝塞尔曲线）、弧线和关闭路径指令。 Matplotlib 实际上原生支持所有这些指令，但不提供解析器或完全兼容的 API。

见于Matplotlib custom marker/symbol。

Answer 2

在这种情况下，我通常会通过以下方式获得更好的渲染：

from PIL import Image

logo = Image.open('icons\logo.png')
# TODO define bbox as a matplotlib.transforms.Bbox
image_axis.imshow(logo, clip_box=bbox, aspect='equal',
   origin='lower', interpolation='nearest')

（Matplotlib 1.4.2，如果您使用旧版本玩 interpolation 和 origin 选项可能会有所帮助）

Answer 3

我删除了我的代码 sn-p，因为它没有用。

在 Matplotlib 中无法使用原生 SVG 作为图像。 Matplotlib 本身仅支持 png，然后回退到也不支持 svg 的 Pillow，请参阅 http://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/image-file-formats.html 或 matplotlib 图像文档。

Pillow 支持 eps，这样就可以了！ （我不确定 matplotlib 会在内部做什么）

我是这样使用它的：

# Pillow must be there
import matplotlib.image as mpimg

def Save_svg(fig):
    # expects a matplotlib figure
    # And puts a logo into a frameless new axes
    imagefile = 'logo.eps'
    svgfile   = 'output.svg'
    logoax    = [0.265, 0.125, 0.3, 0.3]
    img=mpimg.imread(imagefile)
    #
    newax = fig.add_axes(logoax, anchor='SW', zorder=100)
    newax.imshow(img)
    newax.axis('off')
    #
    fig.savefig(svgfile,dpi=300)