Matplotlib，绘图上的日志色标，但颜色条图例上的线性色标

【问题标题】：Matplotlib, Log color scale on plot but linear colour scale on colorbar legendMatplotlib，绘图上的日志色标，但颜色条图例上的线性色标
【发布时间】：2014-12-10 10:58:29
【问题描述】：

我想以对数比例绘制，我已经使用了：

plt.contourf(cube[0,:,:].data, levels=np.arange(0,6000,10), norm=mplc.LogNorm())

但是我希望颜色条仍然是线性比例...这可能吗？如果可以，我该怎么做？ norm 关键字在plt.colorbar() 命令中似乎无效。

【问题讨论】：

我确信有更直接的方法，但一个技巧是制作第二张看不见的图像，不进行对数缩放，并将颜色条连接到该图像。
你的意思是这样stackoverflow.com/questions/18191867/…？

标签： python matplotlib legend contour colorbar

【解决方案1】：

见this answer on how to generate a colormap without an image。一个工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mplc
import numpy as np
data = np.random.random((10,10))*6e3
my_cmap = plt.cm.coolwarm

# contour plot
plt.contourf(data, levels=np.arange(0,6000,10), cmap=my_cmap, norm=mplc.LogNorm())

# colorbar
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=my_cmap, norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=6000))
sm._A = []
plt.colorbar(sm)

【讨论】：

这个方案乍看之下是对的，但有一个大问题：彩条上的抽动与图像中的值不再对应。我将这项技术的作用与我的数据进行了比较，现在我有两个相同数据的图。一张用对数颜色图绘制，一张用线性颜色图绘制。图中的像素具有不同的颜色，但颜色条是相同的。这意味着颜色条上的数字不显示颜色在图中表示的实际值。