如何计算R中的频率分布？答案

【问题标题】：How to compute frequency distribution in R?如何计算R中的频率分布？
【发布时间】：2026-02-15 21:30:02
【问题描述】：

其实有很多函数我不知道用什么来计算

X = rnorm(100)

假设我有一个称为 X 的正态分布向量。我对 bin 中心一无所知，我想计算 X 的频率分布

作为输出，我希望有一个频率向量和一个向量作为 bin 中心我认为计算 bin 中心可以像

seq(min(mat[,1]),max(mat[,1]), by=0.01 )

您能指导我计算它并获得所需的输出吗？我必须使用哪个功能？

示例数据

使用 Prism 我得到以下（bin 宽度为 0.05）

bin centres   frequency
    0           1
    0.005       0
    0.01        3
    0.015       1
    0.02        3
    0.025       4
    0.03        4
    0.035       2
    0.04        7
    0.045       4
    0.05        0

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

你可以使用 R 的 hist 函数（见?hist）：

h <- hist(X);

bin 中心由下式给出

h$mids

和计数

h$counts

归一化的计数就是简单的 h$counts / sum(h$counts).

您可以使用breaks参数指定垃圾箱（通过指定垃圾箱的数量，或直接给出垃圾箱）。

顺便说一句，使用 R 的 cut 和 table 函数也可以实现相同的功能（请参阅?cut、?table）。

【讨论】：

谢谢，但这不是我真正想要的。如果我想对 100 个向量执行此操作，并且我希望所有人都使用相同的 bin 癌症，那么它是无用的。我分享了一个真实的数据。看一下，请看我给的seq，距离为0.01，我希望能够操作bin中心
我不确定是什么问题。正如我所说，您可以使用中断（在 hist 或 cut 内）显式指定 bin。这将允许您对所有数据使用相同的 bin。例如，在您的情况下，您可以执行 breaks <- seq(round(min(X)), round(max(X)), by = 0.01); h <- hist(X, breaks = breaks); 您只需要确保中断跨越 x 的整个范围。
看看我上面展示的一个例子。我用 Prism 计算频率分布并展示了结果。但是使用 R，我无法重现这个，
当然可以。我强烈建议阅读 R 对 hist 和 cut 的帮助，特别是关于如何指定中断参数的部分。要重现您的示例（顺便说一下不断变化），您需要执行 breaks <- seq(0, 0.055, by = 0.005) - 0.0025; h <- hist(x, breaks = breaks); print(h$mids); [1] 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025 0.030 0.035 0.040 0.045 0.050 print(h$counts); [1] 1 0 3 1 3 4 4 2 7 4 0
这里的关键是breaks参数。 Prism 为您提供 0 bin 中心，这意味着 bin 跨越 x 值 [-0.0025, +0.0025]。这可能不是很有意义；但是您可以在 R 中使用我上面指定的中断来重现它。