【发布时间】:2018-08-20 10:55:30
【问题描述】:
我有介于统计和 R 问题之间的东西。 我使用 R 包 ezANOVA 运行了重复测量方差分析。这个包自动提供 eta-squared 效果大小。此外,我想报告 90% 的置信区间,并在此处找到了一种计算这些置信区间的好方法:http://daniellakens.blogspot.de/2014/06/calculating-confidence-intervals-for.html
但是,我的一些效果大小似乎超出了这些置信区间,例如:
F(2, 730) = 20.20, p < .001, eta-squared = .00, 90% CI [.03, .08],
F(2, 730) = 45.46, p < .001, eta-squared = .05, 90% CI [.08, .15]
这些是受试者内因素的影响大小(参见 Laken 博文中的第二种方式)。
这是我的问题: 这在统计上可能吗?如果没有,问题可能出在哪里?
谢谢,最好的, 马蒂亚斯
【问题讨论】:
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寻求帮助时,您应该包含一个简单的reproducible example,其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出。
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谢谢,虽然我想我找到了解决办法
标签: r effect confidence-interval