ggplot2中的旋转和间距轴标签

Question

我有一个图，其中 x 轴是一个标签很长的因素。虽然可能不是理想的可视化，但现在我想简单地将这些标签旋转为垂直。我已经用下面的代码弄清楚了这部分，但正如你所见，标签并不完全可见。

data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut,carat,data=diamonds,geom="boxplot")
q + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-90))

Answer 1

使用coord_flip()

data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))

qplot(cut, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()

---

添加str_wrap()

# wrap text to no more than 15 spaces
library(stringr)
diamonds$cut2 <- str_wrap(diamonds$cut, width = 15)
qplot(cut2, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()

---

在R for Data Science 的第 3.9 章中，Wickham 和 Grolemund 谈到了这个确切的问题：

coord_flip() 切换 x 和 y 轴。如果您想要水平箱线图，这很有用（例如）。它对于长标签也很有用：很难让它们在 x 轴上不重叠。

Answer 2

已过时 - 请参阅 this answer 了解更简单的方法

---

要在没有额外依赖的情况下获得可读的 x 刻度标签，您要使用：

  ... +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5)) +
  ...

这会将刻度标签逆时针旋转 90°，并将它们的末端垂直对齐 (hjust = 1)，并将它们的中心与相应的刻度标记 (vjust = 0.5) 水平对齐。

完整示例：

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut,carat,data=diamonds,geom="boxplot")
q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5))

---

请注意，vjust/hjust 的垂直/水平对齐参数 element_text 与文本相关。因此，vjust 负责水平对齐。

没有vjust = 0.5，它看起来像这样：

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

没有hjust = 1，它看起来像这样：

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5))

如果出于某种（有线）原因您想将刻度标签顺时针旋转 90°（以便可以从左侧读取），您需要使用：q + theme(axis.text.x = element_text(angle = -90, vjust = 0.5, hjust = -1))。

所有这些已经在this answer 的 cmets 中讨论过，但我经常回到这个问题，我想要一个答案，我可以从中复制而不阅读 cmets。

Answer 3

ggplot 3.3.0 通过提供guide_axis(angle = 90)（作为scale_.. 的guide 参数或作为x 的x 参数）解决了这个问题：

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))

ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) +
  geom_boxplot() +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(angle = 90)) +
  # ... or, equivalently:
  # guides(x =  guide_axis(angle = 90)) +
  NULL

来自the documentation of the angle argument：

与在theme()/element_text()中设置角度相比，这也 使用一些启发式方法自动选择 hjust 和 vjust 你可能想要。

---

另外，它还提供 guide_axis(n.dodge = 2)（作为scale_.. 的guide 参数或guides 的x 参数）通过垂直躲避标签来克服过度绘图问题。在这种情况下效果很好：

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))

ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) + 
  geom_boxplot() +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge = 2)) +
  NULL

Answer 4

将最后一行改为

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))

默认情况下，轴在文本的中心对齐，即使在旋转时也是如此。当您旋转 +/- 90 度时，您通常希望它在边缘对齐：

上图来自this blog post。

Answer 5

coord_flip() 的替代方法是使用 ggstance 包。 优点是它可以更轻松地将图形与其他图形类型结合起来，而且您可以，也许更重要的是，为您的坐标系设置固定比例。

library(ggplot2)
library(ggstance)

diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))

ggplot(data=diamonds, aes(carat, cut)) + geom_boxploth()

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020-03-11 创建}

Answer 6

ggpubr 包提供了一个快捷方式，默认情况下会做正确的事情（右对齐文本，中间对齐文本框以勾选）：

library(ggplot2)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut, carat, data = diamonds, geom = "boxplot")
q + ggpubr::rotate_x_text()

^{由reprex package (v0.2.1) 于 2018 年 11 月 6 日创建}

通过 GitHub 搜索找到相关参数名称：https://github.com/search?l=R&q=element_text+angle+90+vjust+org%3Acran&type=Code

Answer 7

要使刻度标签上的文本完全可见并且与 y 轴标签的读取方向相同，请将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x=element_text(angle=90, hjust=1))

Answer 8

我想提供一个替代解决方案，因为引入了画布旋转功能，所以在最新版本的 ggtern 中需要一个类似于我即将提出的强大解决方案。

基本上，您需要使用三角函数确定相对位置，方法是构建一个返回element_text 对象、给定角度（即度数）和定位（即x、y、顶部或右侧之一）信息的函数。

#Load Required Libraries
library(ggplot2)
library(gridExtra)

#Build Function to Return Element Text Object
rotatedAxisElementText = function(angle,position='x'){
  angle     = angle[1]; 
  position  = position[1]
  positions = list(x=0,y=90,top=180,right=270)
  if(!position %in% names(positions))
    stop(sprintf("'position' must be one of [%s]",paste(names(positions),collapse=", ")),call.=FALSE)
  if(!is.numeric(angle))
    stop("'angle' must be numeric",call.=FALSE)
  rads  = (angle - positions[[ position ]])*pi/180
  hjust = 0.5*(1 - sin(rads))
  vjust = 0.5*(1 + cos(rads))
  element_text(angle=angle,vjust=vjust,hjust=hjust)
}

坦率地说，在我看来，我认为应该在ggplot2 中为hjust 和vjust 参数提供一个“自动”选项，无论如何，在指定角度时，让我们演示一下上面的工作原理。

#Demonstrate Usage for a Variety of Rotations
df    = data.frame(x=0.5,y=0.5)
plots = lapply(seq(0,90,length.out=4),function(a){
  ggplot(df,aes(x,y)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = rotatedAxisElementText(a,'x'),
          axis.text.y = rotatedAxisElementText(a,'y')) +
    labs(title = sprintf("Rotated %s",a))
})
grid.arrange(grobs=plots)

这会产生以下内容：