增加y轴刻度标签ggplot2上的间距答案

【问题标题】：Increase spacing on y axis tick labels ggplot2增加y轴刻度标签ggplot2上的间距
【发布时间】：2017-09-23 05:51:04
【问题描述】：

我想增加 y 轴刻度的间距，以使图表（标签）更具可读性。我怎样才能做到这一点？

packages_list <- c("dplyr", "data.table", "ggplot2", "mondate", "tidyr", 
"lubridate", "stringr", "ggrepel")
lapply(packages_list, require, character.only = TRUE)

company <- paste(1:61, rep(LETTERS), sep = "")
mort_table <- rep_len(c(6065, 7680, 8590, 9500), length.out = 61)
disc_rate <-  rep_len(c(3,4), length.out = 61)

data <- data_frame(company = company, disc_rate = disc_rate, mort_table = 
mort_table)
ggplot(data, aes(x = company, y= disc_rate, label = disc_rate)) + 
  geom_point(aes(color = factor(mort_table)), size = 6, show.legend = T) + 
  geom_text(color = "white", size = 1.5) +
  geom_hline(yintercept=3.5, size=1, linetype="dotted", color="red") +
  theme(panel.grid.major.x = element_line(), legend.position = "top") + 
  coord_flip()

【问题讨论】：

刻度之间的空间，取决于图形宽度和高度之间的比率。因此，您可以使用纵向格式以所需格式导出图形。您还可以在主题选项中减小 y 轴标签的大小
@timat，如果我要横向导出，它也会重叠。这就是为什么我希望 y 轴伸展
我再说一遍，刻度线之间的间距直接取决于图表的“宽度和高度”..即使您手动绘制它..所以您需要纵向（或自定义），或者如果你想要一个肖像，一个非常非常大的屏幕..（就像你用手画一样）。使用纵向、伸展 y 轴或伸展 R studio windows y 轴有什么区别？

标签： r ggplot2 axis-labels spacing

【解决方案1】：

这是我能想到的最好的。这将刻度标签的数量减少到 5 个。

library(ggplot2)
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
library(forcats)

company <- paste(1:61, rep(LETTERS), sep = "")
mort_table <- rep_len(c(6065, 7680, 8590, 9500), length.out = 61)
disc_rate <-  rep_len(c(3,4), length.out = 61)

data <- tibble(company, disc_rate, mort_table) 

axis_levels <- 
    data %>%
    mutate(company = fct_inorder(company)) %>%
    pull(company) %>%
    .[seq(1, nlevels(.), length = 5)] %>%
    as.character()

data %>%
    mutate(company = fct_inorder(company)) %>%
    ggplot(aes(x = company, y = disc_rate, label = disc_rate)) + 
    geom_point(aes(color = factor(mort_table)), size = 6, show.legend = TRUE) + 
    geom_text(color = "white", size = 1.5) +
    geom_hline(yintercept = 3.5, size = 1, linetype = "dotted", color = "red") +
    theme(panel.grid.major.x = element_line(), legend.position = "top") + 
    scale_x_discrete(breaks = axis_levels) +
    coord_flip()

^{由reprex package (v1.0.0) 于 2021-03-25 创建}

【讨论】：