python多重继承使用super将参数传递给构造函数

Question

考虑以下python代码的sn-p

class A(object):
    def __init__(self, a):
        self.a = a

class B(A):
    def __init__(self, a, b):
        super(B, self).__init__(a)
        self.b = b

class C(A):
    def __init__(self, a, c):
        super(C, self).__init__(a)
        self.c = c

class D(B, C):
    def __init__(self, a, b, c, d):
        #super(D,self).__init__(a, b, c) ???
        self.d = d

我想知道如何将a、b 和c 传递给相应的基类的构造函数。

Answer 1

不幸的是，如果不更改基类，就无法使用super() 完成这项工作。对B 或C 的构造函数的任何调用都将尝试调用Method Resolution Order 中的下一个类，它始终是B 或C，而不是A 类，@987654328 @ 和 C 类构造函数假设。

另一种方法是显式调用构造函数，而不在每个类中使用super()。

class A(object):
    def __init__(self, a):
        object.__init__()
        self.a = a

class B(A):
    def __init__(self, a, b):
        A.__init__(self, a)
        self.b = b

class C(A):
    def __init__(self, a, c):
        A.__init__(self, a)
        self.c = c

class D(B, C):
    def __init__(self, a, b, c, d):
        B.__init__(self, a, b)
        C.__init__(self, a, c)
        self.d = d 

这里还有一个缺点，因为 A 构造函数会被调用两次，这在本示例中实际上并没有太大的影响，但可能会导致更复杂的构造函数出现问题。您可以包含一个检查以防止构造函数多次运行。

class A(object):
    def __init__(self, a):
        if hasattr(self, 'a'):
            return
        # Normal constructor.

有人会说这是super()的缺点，从某种意义上来说，这也只是多继承的缺点。菱形继承模式通常容易出错。他们的许多变通方法会导致代码更加混乱和容易出错。有时，最好的答案是尝试重构代码以使用更少的多重继承。

Answer 2

嗯，一般来说，在处理多重继承时，您的基类（不幸的是）应该为多重继承而设计。您的示例中的 B 和 C 类不是，因此您找不到在 D 中应用 super 的正确方法。

为多重继承设计基类的常用方法之一是让中级基类在其__init__ 方法中接受他们不打算使用的额外参数，并将它们传递给他们的super 来电。

这是在 python 中执行此操作的一种方法：

class A(object):
    def __init__(self,a):
        self.a=a

class B(A):
    def __init__(self,b,**kw):
        self.b=b
        super(B,self).__init__(**kw)

 class C(A):
    def __init__(self,c,**kw):
        self.c=c
        super(C,self).__init__(**kw)

class D(B,C):
    def __init__(self,a,b,c,d):
        super(D,self).__init__(a=a,b=b,c=c)
        self.d=d

这可以被视为令人失望，但事实就是如此。

Answer 3

我对这里的答案并不完全满意，因为有时使用不同的参数分别为每个基类调用 super() 而不重构它们会非常方便。因此，我创建了一个名为 multinherit 的包，您可以使用该包轻松解决此问题。 https://github.com/DovaX/multinherit

from multinherit.multinherit import multi_super

class A(object):
    def __init__(self, a):
        self.a = a
        print(self.a)


class B(A):
    def __init__(self, a, b):
        multi_super(A,self,a=a)
        self.b = b
        print(self.b)


class C(A):
    def __init__(self, a, c):
        multi_super(A,self,a=a)
        self.c = c
        print(self.c)


class D(B, C):
    def __init__(self, a, b, c, d):
        multi_super(B,self,a=a,b=b)
        multi_super(C,self,a=a,c=c)
        self.d = d
        print(self.d)
   

print()
print("d3")            
d3=D(1,2,3,4)
print(d3._classes_initialized)

>>> d3
>>> 1
>>> 2
>>> 3
>>> 4
>>> [<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.C'>]

Answer 4

一个key的概念：super不指父类。它指的是 mro 列表中的下一个类，这取决于被实例化的实际类。

所以在调用super().__init__时，实际调用的方法是从调用帧中不确定的。

这就是为什么必须为 mixin 专门设计这些类的原因。

即使是一个只继承自object 的类，也应该调用super().__init__。 当然，当object__init__(**kwargs) 被调用时，kwargs 应该是空的；否则会引发错误。

例子：

class AMix:
    def __init__(self, a, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.a = a

          
class BMix:
    def __init__(self, b, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.b = b
    
          
class AB(AMix, BMix):
    def __init__(self, a, b):
        super().__init__(a=a, b=b)
      
      
ab = AB('a1', 'b2')

print(ab.a, ab.b)  #  -> a1 b2