具有交错的 Numpy 连接数组答案

【问题标题】：Numpy concatenate arrays with interleaving具有交错的 Numpy 连接数组
【发布时间】：2018-05-05 23:03:26
【问题描述】：

我有 4 个数组，我想通过交错将它们连接成一个数组。我该怎么做？

>>> import numpy as np
>>> a = np.tile(0,(5,2))
>>> b = np.tile(1,(5,2))
>>> c = np.tile(2,(5,2))
>>> d = np.tile(3,(5,2))
>>> e = np.concatenate((a,b,c,d),axis=1)
>>> e
    array([[0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
           [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
           [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
           [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
           [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3]])

这只是连接。

但是，我想要的输出是：

>>> desired_output
    array([[0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3]])

我的意思是我知道我可以使用以下命令从 e 中选择交错列：

>>> f = e[:, ::2]
>>> array([[0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3]])

但是我该如何做一个大数组呢？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

使用np.dstack 或np.stack 沿最后一个轴堆叠，为我们提供3D 数组，然后重新整形为2D -

np.dstack([a,b,c,d]).reshape(a.shape[0],-1)
np.stack([a,b,c,d],axis=2).reshape(a.shape[0],-1)

【讨论】：

甜！！谢啦！那真的很快。你这样做是为了谋生还是什么？ =)
@bFig8 主要是 ;)
@bFig8 如果你问的是-1，这里有一些帮助 - stackoverflow.com/questions/41776579。