处理 24 位音频样本答案

【问题标题】：Working with 24-bit audio samples处理 24 位音频样本
【发布时间】：2013-07-03 13:45:14
【问题描述】：

处理 24 位音频的“标准方式”是什么？好吧，真的没有 24 位数据类型可用。以下是我想到的方法：

你是怎么解决这个问题的？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将它们存储为 32 位或 64 位 signed ints 或 float 或 double，除非您有空间意识并关心将它们打包到尽可能小的空间中。

音频样本通常以 24 位的形式出现在音频硬件之间，因为这通常是 DAC 和 ADC 的分辨率 - 尽管在大多数计算机硬件上，如果发现 4 位中的底部 3 位随机敲击，请不要感到惊讶有噪音。

数字信号处理操作（通常在样本采集的下游发生）都涉及样本加权和的相加。以整数类型存储的样本可以被认为是定点二进制，在某个任意点具有隐含的二进制点 - 您可以策略性地选择其位置以保持尽可能多的精度。

例如，两个 24 位整数的和产生 25 位的结果。 8 次这样的加法后，32 位类型会溢出，您需要通过舍入和右移重新归一化。

因此，如果您使用整数类型来存储样本，请尽可能使用最大的类型，并从最低有效 24 位的样本开始。

浮点类型当然会为您处理这个细节，尽管您在重整化何时发生的选择较少。在有硬件支持的情况下，它们是音频处理的常用选择。单精度float 具有 24 位尾数，因此可以保存 24 位样本而不会损失精度。

通常浮点样本存储在-1.0f < x < 1.0f 范围内。

【讨论】：

感谢您对我的问题非常周到的回答！如果您是我，您更愿意使用哪种音频样本表示来进行 Java 中的音频处理，包括 FFT 和均衡？ 32 位有符号整数还是 32 位浮点数？
在这种情况下，除了float，我认为您别无选择。整数算术中的 FFT 是非常非常困难的工作。
非常感谢！得去编码了！
建议编辑：“重新规范化”而不是“去规范化”。 denormal 是完全不同的东西。
“因此，如果您使用整数类型来存储样本，请尽可能使用最大的类型，并从最低有效 24 位的样本开始。”情况不一定如此。您可能希望保留精度而不是净空。取决于您的操作。