在 MatLab 中过滤噪声

Question

您好，我正在尝试使用 MatLab 过滤包含 4 个对象的图像。我的第一张图像有一个黑色背景和白色物体，所以我很清楚通过使用 BW 标签找到这些大的白色部分并将它们与图像分离来过滤掉每个图像。

不过，下一张图片中有噪点。现在我有一张白线穿过我的对象的图像，它们现在实际上是相互连接的。如何在 MatLab 中过滤掉这些行？椒盐噪声怎么样？是否有 MatLab 函数可以做到这一点？

Answer 1

可以通过多种方式过滤噪音。典型的噪声过滤过程将类似于阈值>中值过滤>模糊>阈值。然而，关于噪声类型的信息对于适当的噪声过滤可能非常重要。例如，由于图像中有线条，您可以尝试使用Hough transform 来检测它们并将它们从游戏中移除（或houghlines）。另一种方法是实现RANSAC。对于椒盐类噪声，应使用medfilt2，并使用适当的窗口大小来捕捉噪声特征（例如，3x3 窗口可以很好地处理 1 像素大的噪声波动......）。

Answer 2

如果您可以忍受稍微扭曲对象，您可以使用带有一点对比度拉伸的closing (morphological) filter。您将需要图像处理工具箱，但这是大体思路。

• 模糊以消除线条，否则关闭过滤器将删除您的对象。您可以使用 fspecial 创建高斯过滤器并使用 imfilter 应用它
• 使用 imclose 对图像应用关闭滤镜，遮罩比您的噪点大，但比对象块小（我在示例中使用了 3x3 菱形）。
• 使用 im2bw 对图像设置阈值，以便每个像素都变成纯黑色或纯白色

我附上了一个我必须为学校项目做的例子。在我的例子中，背景是白色的，物体是黑色的，我在腐蚀和膨胀之间伸展。侵蚀后你看不到灰色，但它就在那里（因此有必要进行阈值处理）。

您当然可以直接进行关闭（腐蚀后膨胀）然后阈值。请注意此过滤如何扭曲对象。

仅供参考，通常使用移动平均滤波器清除椒盐噪声，但这会留下图像灰度。对于我的项目，我需要一个纯黑白（用于 BW 标签），并且形态过滤器可以很好地完全消除噪音。