在 MATLAB 中用高斯白噪声过滤信号答案

【问题标题】：Filtering signal with white gaussian noise in MATLAB在 MATLAB 中用高斯白噪声过滤信号
【发布时间】：2012-12-18 20:55:24
【问题描述】：

我有一个具有高振幅白高斯噪声的信号/矢量，我正在尝试获得一个二进制信号（0 或 1）。采样频率为 10Hz。

我在 MATLAB 中应用了一个简单的二阶巴特沃斯滤波器，如下所示；

   x=sig_bruit_BB1;
   [b,a]=butter(2,0.1,'low');
   y = filter(b,a,x);
   plot(x)
   subplot(3,1,2)
   plot(y)
   for i=1:1:1820
       x=y(1,i);
       if (x<0.5)
           code(1,i)=0;
       else
           code(1,i)=1;
       end
   end
   subplot(3,1,3);
   plot(code)

如您所见，我做了一个 for 循环，假设任何小于 0.5 的信号都等于 0，大于等于 1。

有人可以验证此方法是否适用于获取二进制信号吗？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： matlab filter noise morse-code

【解决方案1】：

我建议再实施一个步骤，使其成为一种更强大的阈值方法：

如果信号为 0，则阈值应为 0.5 + noise_amplitude（假设为 0.6 0.7）
如果信号为 1，则阈值应为 0.5 - noise_amplitude（比如 0.4 0.3）

这样，当信号因噪声而在单个阈值（0.5）附近跳跃时，您不会冒从 0 到 1 到 0 的多次跳跃的风险。

【讨论】：

【解决方案2】：

这种方法确实有效（虽然没有看到信号很难判断它是否是最好的方法）。但是，有一种更简单的阈值方法 - 您可以简单地编写而不是循环

code = x > 0.5;

【讨论】：

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