创建一个新变量来衡量其他变量的扁平化答案

【问题标题】：Creating a new variable to measure flatlining in other variables创建一个新变量来衡量其他变量的扁平化
【发布时间】：2021-10-06 18:32:19
【问题描述】：

我正在尝试分析一组李克特量表变量（V21-V34、V84-V92 和 V114-V119）中的极端扁平化程度。例如，如果受访者对 27 个变量中的 14 个回答“非常同意”，9 个回答“有点同意”，2 个回答“既不/也不”，1 个回答“有点不同意”，2 个回答“非常不同意”，我会喜欢这个变量对于这个受访者来说是“14”。

我没有任何代码，因为我不知道从哪里开始。我没有太多使用 Stata 的经验。

编辑：似乎egen 最适合我的需要。代码如下--

egen flatlinerstrongsupp = anycount(V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27 V28 V29 V30 V31 V32 V84 V85 V86 V87 V88 V89 V90 V91 V92 V114 V115 V116 V117 V118 V119), values(1)

【问题讨论】：

您能否提供数据集（使用dataex）显示带有发烧李克特变量的简化示例并手动输入您想要的结果？

标签： stata frequency generate likert

【解决方案1】：

您似乎想要每个人的模式频率。假设您的可能值介于 1 到 5 之间，那么这应该会有所帮助：

forval j = 1/5 { 
    egen count`j' = anycount(V21-V34 V84-V92 V114-V119), values(`j') 
} 
egen countmode = rowmax(count?)

【讨论】：