【发布时间】：2012-02-24 23:55:49
【问题描述】：
排序和拓扑排序有什么区别？
它们是相同的还是不同的？
【问题讨论】：
标签： algorithm sorting computer-science topological-sort
【发布时间】：2012-02-24 23:55:49
【问题描述】：
在抽象层面上，它们是相互关联的：正如 Saeed 和 Stefan 所说，这是全序和部分序之间的区别。这是一个非常简洁的描述，但有时在您学习时没有帮助。
总顺序意味着，在没有重复的情况下，当您对某样东西进行排序时，您将得到一个独特的正确答案。如果按升序对 3、6、2 进行排序，最好得到一个答案：2、3、6。
部分订单稍微宽松一些。典型的例子是你穿衣服的顺序：你可以穿短裤，然后是裤子，然后是袜子，然后是鞋子。这是一个有效的命令。或者你可以做短裤、袜子、裤子、鞋子。但直觉上，你不能做短裤、裤子、鞋子、袜子。穿鞋后穿袜子是没有意义的。
为了正式化该穿衣示例，您通常会显示一个以动作（“穿上鞋子”）作为节点的依赖关系图，以及显示哪个节点必须先于其他节点的有向弧。拓扑排序是图中所有节点的排序，类似于尊重弧的排序。意思是，如果从袜子到鞋子有一条弧线，那么袜子最好在鞋子之前。
同样，在抽象层面上，它们是相互关联的。但它们绝对不是一回事。
【讨论】：
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如果你是布兰妮，你可以把你的字符串放在你的短片后面...（我已经出去了）
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@Novak：非常简单易懂的例子。我想我永远不会忘记这种拓扑排序。你是大学教授吗？如果是这样，你的学生真的很幸运。
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你很善良，但不，我只是一个博士生。我发现我必须在自己的脑海中直接获得低层次的直觉，以帮助我记忆，有时还帮助我理解数学描述。数学是抽象的力量所在，但图片和故事是直觉所在，对我来说。
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那个衣服的例子是解释部分有序集合的绝妙方法：) 在尝试理解 CRDT 时，它们非常方便。
拓扑排序通常是指找到符合某种偏序的全序，例如有向无环图中的可达关系。
【讨论】：
在拓扑排序中，我们处理partially ordered set，但在正常排序中，我们处理total ordered set。
在拓扑排序中，集合的一对元素之间可能没有任何关系，就像在有向图中一样，某些节点之间没有任何关系。在正常排序中，集合的所有元素对都有关系。例如，在一组数字中，所有对之间都有关系 ,=，所以它是全序的。
【讨论】：
如果总订单可用，则可以将每个对象与每个对象进行比较。在这种情况下，您可以对 wrt 进行排序。那个命令。示例是整数 wrt。 >（或
如果只有部分顺序可用，则不是每个对象都可以与其他对象进行比较。只有某些对象之间的关系可用。一个例子是编译单元之间的依赖关系。拓扑排序的任务是找到对象的排序，以便尊重部分顺序（例如，通过编译依赖于这些单元之后的其他单元的单元）。这里有几种可能的解决方案（即排序）：如果 A 依赖于 B 并且存在其他一些单元 C，则可能的编译序列是 B,A,C 和 C,A,B（A 在 B 之前编译的每个序列）。
【讨论】：