【问题标题】:Does Fourier Series have any application related to computer science?傅里叶级数有与计算机科学相关的应用吗?
【发布时间】:2018-04-02 12:45:49
【问题描述】:

我的课程中有傅立叶级数和其他几章,例如傅立叶积分和变换、常微分方程、偏微分方程。

我正在攻读计算机科学与工程学士学位。从来不喜欢数学我是小古玩知道这对我有用的地方。

【问题讨论】:

  • 如果你问这个问题,很可能高微分方程永远不会对你有用。对这些事情有一个大致的了解以了解例如什么仍然是明智的。压缩或信号处理算法是基于。
  • FFT 是计算机科学的基础,因为它为许多算法提供了加速(否则将永远运行)。例如,对于非常大的数字(如在 CS 中)没有 FFT 的大数字乘法是不切实际的。许多 CV 和 DIP 以及信号处理操作都是基于 FFT 的,还有很多其他用途......所以在 CS 中回答你的问题 FFT 就像在简单的编程或数学中的+,-,*,/

标签: math computer-science linear-algebra discrete-mathematics


【解决方案1】:

傅立叶变换是出色的算法之一,它有很多用例。信号处理是其中重要的一项。

以下是一些用例:

  1. 您可以将歌曲分成单独的频率和增强 你关心的人
  2. 用于压缩(例如音频)
  3. 用于预测地震
  4. 用于分析 DNA
  5. 用于构建像 Shazam 这样预测正在播放的歌曲的应用
  6. 用于运动机能学,通过分析肌肉信号来预测肌肉疲劳。 (简而言之,信号频率变化可以馈送到一个 机器学习算法和算法可以预测类型 疲劳等)

我想,这会让你知道它的重要性。

【讨论】:

  • 您有更多关于使用傅里叶级数预测地震的信息吗?
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