扁平树作为展开链表用于快速二分搜索

Question

我有一个树形数据结构，我将其转换为一个已排序的平面列表（展开的链表数据结构）。现在我想做一个快速的二进制搜索，我想出的想法是：每个列表元素都存储一个指向另一个元素的指针，该元素是原始树结构中的 MID 子元素。为了快速删除，最好让每个元素也指向其“父级”。

问题：

• 这已经是一个命名数据结构了吗？它的“官方”名称是什么？
• 排序插入、删除和随机访问（也称为搜索）的时间复杂度 O(?) 是多少？

[编辑] 这是这种结构的半图形表示：

这棵树（用 JSON 表示法编写）：

    {
      "abc": {
        "a": 42,
        "b": 43,
        "c": 44
      },
      "d": 45,
      "e": {
        "f": {
          "g": 46,
          "h": 47
        }
      }
    }

被展平到这个列表： （“-> x”表示元素指向索引x处元素的地址） （每个元素存储来自原始树的键和值，如果有的话）

    [0] "abc": nil -> 2
    [1] "a":   42  -> nil
    [2] "b":   43  -> nil
    [3] "c":   44  -> nil
    [4] "d":   45  -> nil
    [5] "e":   nil -> 6
    [6] "f":   nil -> 7
    [7] "g":   46  -> nil
    [8] "h":   47  -> nil

传说：

    [INDEX] "KEY": VALUE -> ADDRESS OF MID CHILD ELEMENT

Answer 1

如果我理解正确，您正在考虑 linked list（或者如果您还链接到前一个元素，则为双向链表）。

关于插入，链表的搜索时间为 O(n)，插入时间为 O(1)，树的搜索时间和访问时间范围为 O(n) 到 O(log n)，具体取决于它们是如何排序的，我让你see for yourself。

最后，如果你使用的是 O(log n) 搜索时间的树，你最好直接使用它，否则取决于将你的树变成排序链表需要多长时间（可能是 O(n)）。

另外，作为奖励，读取树的“中间”子节点的科学术语称为“有序遍历”，而不是前序和后序遍历。