给定一个字符串，找到它的所有排列是字典中的一个单词答案

【问题标题】：Given a string, find all its permutations that are a word in dictionary给定一个字符串，找到它的所有排列是字典中的一个单词
【发布时间】：2012-01-15 14:31:56
【问题描述】：

这是一道面试题：

给定一个字符串，找出它在字典中的所有排列。

我的解决方案：

将字典中的所有单词放入后缀树中，然后在树中搜索字符串的每个排列。

搜索时间为O(n)，其中n是字符串的大小。但字符串可能有n! 排列。

如何提高效率？

【问题讨论】：

此任务的常用名称是查找字谜——您应该能够使用该搜索词找到一种经典方法。

标签： c++ algorithm search data-structures suffix-tree

【解决方案1】：

你应该把这些词放到一个 trie 中。然后，您可以在生成排列时查找该单词。您可以跳过整个排列块，但第一部分不在 trie 中。

http://en.wikipedia.org/wiki/Trie

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种简单的解决方案可以是下面的算法，

1) 使用“next_permutation”找到唯一的排列。

2) 使用“find/find_if”根据字典查找。

【讨论】：

【解决方案3】：

为什么不使用哈希映射来存储字典单词？所以你得到 O(1) 的查找时间。如果你的输入是英文，你可以建立另一个表来告诉你字典中所有可能的字母，使用这个表，你可以在开头过滤一些输入。下面是一个例子：

result_list = empty;   

for(char in input)
{
   if(char not in letter_table)
   {
      return result_list;
   }
}

for(entry in permutations of input)
{
    if(entry in dictionary_hash_table)
    { 
        result_list->add_entry();
    }
}

return result_list

【讨论】：

【解决方案4】：

你的一般方法还不错。

但是，您可以通过重新排列单词以使其所有字符都按字母顺序排列，然后在字典中搜索，其中每个单词同样按字母顺序重新排列并映射到原始单词，从而避免搜索每个排列.

我意识到这可能有点难以理解，所以这里有一个例子。说你的话是飞跃。将其重新排列为 aelp。

现在，您的字典中可能会有 plea 和 pale 这两个词。按照建议完成后，您的字典将（除其他外）包含以下映射：

...
aelp -> pale
aelp -> plea
...

所以现在，要找到您的字谜，您只需要找到 aelp 的条目（例如，使用建议的后缀树方法），而不是全部 4 个！ = 跳跃的 24 种排列。

【讨论】：

这是我为你分析的想法。对字典中的每个单词进行排序。 O(n * m * lg m)，n是字典的大小，m是单词的平均长度将每对放入一个hashmap。如果 key 冲突，将未排序的单词放入 list。这个 O(n)。对给定的字符串进行排序，O( p lg p)，p 是字符串的大小。在哈希图中搜索已排序的字符串（一个字谜）。 O(1)。字谜的键列表是所有排列。所以，完全是 O(n * m * lg m + p lg p)，通常是 p

【解决方案5】：

您可以构建从排序的字符列表到单词列表的映射。

例如，给定这些：

Array (him, hip, his, hit, hob, hoc, hod, hoe, hog, hon, hop, hos, hot)

您可以在内部对它们进行排序：

 Array (him, hip, his, hit, bho, cho, dho, eho, gho, hno, hop, hos, hot)

排序结果：

 Array (bho, cho, dho, eho, gho, him, hip, his, hit, hno, hop, hos, hot)

在这个小样本中，我们没有匹配项，但对于特定的单词，您可以在内部对其进行排序，并以此为关键字查看您的地图。

【讨论】：

【解决方案6】：

一种快速的替代解决方案 - 完全取决于相关数据结构的大小。

如果字典相当小并且字符串相当长，您可以检查字典中的每个条目并确定它们是否是字符串的排列。你可以更聪明——你可以对字典进行排序并跳过某些条目。

【讨论】：