Python为图像添加额外区域答案

【问题标题】：Python adding extra area to imagePython为图像添加额外区域
【发布时间】：2012-03-26 18:24:16
【问题描述】：

所以我有一张带有图片尺寸的表格。有多个不同尺寸的图像（66x66、400x400 等）。我有一个图像示例（原始图像），其尺寸始终为 600x532，并且在此图像上是产品（电视、PC 等）。

我必须调整这张图片的大小，这不是问题。但是，如果我按比例执行此操作，我会得到类似 66x55 的结果。如果我不按比例进行此操作，则图像看起来不太好。

所以原件的背景总是白色的。有没有办法扩展图像的区域并用白色填充其余部分？所以像这样：600x532 -> 600x600 -> 66x66 等等。

它应该像一个反作物。

编辑：我发现如果我使用 PIL 中的crop() 而不是使用高于实际图像大小的值“最小化”它会创建我的额外区域。但它会变黑。知道如何将这个区域填充为白色吗？

EDIT2：我猜它与 ImageDraw 有关。

EDIT3：在发现 ImageDraw 是解决方案后，我的问题就解决了。请关闭它。

这是我的解决方案：

import Image, ImageDraw
img1 = Image.open("img.jpg")
img2 = img1.crop((0,0,600,600))
draw = ImageDraw.Draw(img2)
draw.rectangle( (0,532,600,600), fill='white' )
del draw
img2.save("img2.jpg","JPEG", quality=75)

接下来我要做的是在上面和下面做额外的裁剪。所以图片停留在中间。

EDIT4：最终解决方案

img1 = Image.open("img1.jpg")
img2 = img1.crop( (0,-34,600,566) )  
draw = ImageDraw.Draw(img2)
draw.rectangle( (0,0,600,34), fill="white" )
draw.rectangle( (0,566,600,600), fill="white" )
del draw
img2.save("img2.jpg", "JPEG", quality=75)

【问题讨论】：

您使用什么库/类来表示您的图像？如果您的图像是 NumPy 数组，则创建一个新的全白图像并将原始像素复制到新图像应该没有问题。
我正在使用 Python 图像库。但我已经发现了。但如果有更好的解决方案，我很乐意倾听:)
请将解决方案发布为您自己问题的答案。然后你可以自己关闭它（24小时后）。
好的，我会的，但我只能在 8 小时后。

标签： python image extend area

【解决方案1】：

如果我们使用opencv来处理图像。

import cv2
import numpy as np

def make_square(self, image_in):
   size = image_in.shape[:2]
   max_dim = max(size)
   delta_w = max_dim - size[1]
   delta_h = max_dim - size[0]
   top, bottom = delta_h//2, delta_h-(delta_h//2)
   left, right = delta_w//2, delta_w-(delta_w//2)
   color = [255, 255, 255]
   #image_out = cv2.copyMakeBorder(image_in, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=color)
   image_out = cv2.copyMakeBorder(image_in, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_REPLICATE, value=color)
   return image_out

image_in = cv2.imread(image_path)

【讨论】：

感谢您的出色解决方案。我想补充一下 cv2.BORDER_REPLICATE 和 cv2.BORDER_CONSTANT 之间的区别。第一个创建一个“复制”像素的边框。第二个以所选颜色创建边框。

【解决方案2】：

假设我们使用 PIL 来处理图像

from PIL import Image

def white_bg_square(img):
    "return a white-background-color image having the img in exact center"
    size = (max(img.size),)*2
    layer = Image.new('RGB', size, (255,255,255))
    layer.paste(img, tuple(map(lambda x:(x[0]-x[1])/2, zip(size, img.size))))
    return layer

您可以调整 PIL Image 对象的大小，例如 img

img.resize((width, height), resample=Image.ANTIALIAS)

因此在 python shell 中，它看起来像

>>> from PIL import Image
>>> img = Image.open('path/to/image')
>>> square_one = white_bg_square(img)
>>> square_one.resize((100, 100), Image.ANTIALIAS)
>>> square_one.save('path/to/result')

PIL 文档和 sorl-thumbnail 3.2.5 中有很好的示例

【讨论】：

你也可以看看这个答案来寻找另一个解决方案stackoverflow.com/questions/11664038/…
不错的简短解决方案！在您的 lambda 中，您可能需要添加一个 int();否则有时会失败。
如果其中一种尺寸甚至没有使用：layer.paste(img, tuple(map(lambda x:int((x[0]-x[1])/2), zip) (size, img.size)))) 在函数中

【解决方案3】：

我的最终解决方案

img1 = Image.open("img1.jpg")
img2 = img1.crop( (0,-34,600,566) )  
draw = ImageDraw.Draw(img2)
draw.rectangle( (0,0,600,34), fill="white" )
draw.rectangle( (0,566,600,600), fill="white" )
del draw
img2.save("img2.jpg", "JPEG", quality=75)

【讨论】：