Python - 如何从一个数组值乘以另一个数组的所有值创建新的乘积和数组答案

【问题标题】：Python - How to create new array of product sums from one array value times all values of anotherPython - 如何从一个数组值乘以另一个数组的所有值创建新的乘积和数组
【发布时间】：2019-03-19 10:25:24
【问题描述】：

例如，我有这两个数组：

a = [1,3,5,7,9] b = [2,4,6]

我想将数组 a 的每个值乘以数组 b 的每个值的乘积之和相加。最终产生一个看起来像的新数组。

[12、36、60、84、108]

我知道：

a = [1,3,5,7,9]
b = [2,4,6]
ab = []                     
for i in range(len(a)):
    for j in range(len(b)):
        ab.append(a[i]*b[j])
print(ab)

但不确定如何添加产品。

感谢您的建议！

【问题讨论】：

[sum(i*j for j in b) for i in a]
您的意思是将a 中的每个元素与sum(b) 相乘吗？

标签： python arrays python-3.x list

【解决方案1】：

[sum(i*j for j in b) for i in a]
#[12, 36, 60, 84, 108]

【讨论】：

【解决方案2】：

您的意思是将 a 中的每个元素与 sum(b) 相乘吗？此代码将为您完成。

a = [1,3,5,7,9]
b = [2,4,6]
b_sum = sum(b)
ab = [x * b_sum for x in a]

【讨论】：

【解决方案3】：

那为什么不这样：

[i*sum(b) for i in a]

演示：

a = [1,3,5,7,9]
b = [2,4,6]
print([i*sum(b) for i in a])

输出：

[12, 36, 60, 84, 108]

【讨论】：

啊哈，a * x + a * y + a * z = a * (x + y + z)！
@slider 是的，:-)

【解决方案4】：

强制 numpy 解决方案

import numpy as np
a = np.array([1,3,5,7,9])
b = np.array([2,4,6])
np.sum(a[:,None]*b[None,:], axis=1)

输出

array([ 12,  36,  60,  84, 108])

【讨论】：