具有变换的重复数组答案

【问题标题】：Repeating array with transformation具有变换的重复数组
【发布时间】：2019-05-21 05:42:00
【问题描述】：

如何重复以下示例序列：

l = np.array([3,4,5,6,7])

最多n 次，每次重复时值加倍。所以对于n=3：

[3, 4, 5, 6, 7, 6,  8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28]

有没有一种简单的方法可以避免numpy 的循环？

【问题讨论】：

循环是你最好的选择，你不能使用循环有什么原因吗？

标签： python arrays list numpy

【解决方案1】：

numpy.outer + numpy.ndarray.ravel:

>>> a = np.array([3,4,5,6,7])                                                                                          
>>> n = 3                                                                                                              
>>> factors = 2**np.arange(n)                                                                                          
>>> np.outer(factors, a).ravel()                                                                                       
array([ 3,  4,  5,  6,  7,  6,  8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])

详情：

>>> factors                                                                                                            
array([1, 2, 4])
>>> np.outer(factors, a)                                                                                               
array([[ 3,  4,  5,  6,  7], # 1*a
       [ 6,  8, 10, 12, 14], # 2*a
       [12, 16, 20, 24, 28]]) # 4*a

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 2 的幂作为乘法因子来使用连接和列表推导。这里3是你需要的重复次数。

l = np.array([3,4,5,6,7])
final = np.concatenate([l*2**(i) for i in range(3)])
print (final)

array([ 3,  4,  5,  6,  7,  6,  8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一种方法：

>>> (l * [[1], [2], [4]]).flatten()
array([ 3,  4,  5,  6,  7,  6,  8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])

（仅当您想要多个输入时才有效。）

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以这样做：

import numpy as np

l = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

rows = np.tile(l, 3).reshape(-1, len(l)) * np.power(2, np.arange(3)).reshape(-1, 1)
print(rows.flatten())

输出

[ 3  4  5  6  7  6  8 10 12 14 12 16 20 24 28]

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以将np.power 与np.ndarray.ravel 一起使用：

A = np.array([3,4,5,6,7])

res = (A * np.power(2, np.arange(3))[:, None]).ravel()

print(res)

array([ 3,  4,  5,  6,  7,  6,  8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以循环n，并每次连接一个新列表：

l = [3,4,5,6,7]
n = 3
new_l = []
for i in range(n):
    new_l += [j*2**i for j in l]
new_l = np.array(new_l)

输出

array([3, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])

【讨论】：

【解决方案7】：

您可以在纯 python 中使用列表推导来做到这一点：

l = [3,4,5,6,7]

n     = 3
mult  = [1 * 2**i for i in range(n)]
final = list([x*m for m in mult for x in l])

【讨论】：