如何遍历锯齿状数组中的每个元素？答案

【问题标题】：How to iterate over each element in a jagged array?如何遍历锯齿状数组中的每个元素？
【发布时间】：2017-04-19 02:15:24
【问题描述】：

我有一个二维数组，所以是一个数组数组。数组 DONT 的数组具有相同的长度。举个例子：

double[][] multi = new double[][] { 
  { 10, 20, 30, 40, 50 }, 
  { 1.1, 2.2, 3.3, 4.4 }, 
  { 1.2, 3.2 },
  { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 } 
};

如何循环浏览这些列？（如：10 1.1 1.2 1）

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow！看起来你正在寻求家庭作业帮助。虽然我们对此本身没有任何问题，但请注意这些dos and don'ts，并相应地编辑您的问题。
每一行都是一个数组。一个数组有一个length 属性。
您的问题不清楚。例如，它在第 3 列上的表现如何（假设您要打印列）？它应该打印30, 3.3, null, 3吗？
它应该跳过该值。 30, 3.3, 3

标签： java arrays for-loop

【解决方案1】：

二维数组是数组的数组...所以可以迭代为：

   for (double[] row: multi) {
       for(double value: row) {
       }
   }

【讨论】：

【解决方案2】：

这样做：

for(int i=0; i<multi.length; i++) {
            for(int j=0; j<multi[i].length; j++) {
                System.out.println("Values at multi["+i+"]["+j+"] is "+multi[i][j]);
            }
        }

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以这样做以迭代整个数组按列：

// Get the maximum number of columns among all rows.
int maximumColumns = 0;
for (double[] row : multi) {
    if (row.length > maximumColumns) {
        maximumColumns = row.length;
    }
}

for (int column = 0; column < maximumColumns ; column++) {
    for (int row = 0; row < multi.length; row++) {
        if (column >= multi[row].length) {
            // There is no value for this column.
        } else {
            // Do stuff here with multi[row][column].
        }
    }
}

对于存在于所有行中的特定列，请执行以下操作：

int columnToIterate = // Your column.
for (int row = 0; row < multi.length; row++) {
    if (columnToIterate < multi[row].length) {
        // Do stuff here with multi[row][columnToIterate].
    }
}

【讨论】：

第一个例子做你想做的事。请注意，如果您想忽略不存在的值，您可以仅将if (column < multi[row].length) 用于multi[row][column]，并离开else 分支。
请注意，如果multi[row] 为空，multi[row].length 将抛出异常（并且由于数组可以为空，这是有可能的）。

【解决方案4】：

在交错数组中，第一个索引是行索引，第二个索引是列索引（例如multi[rowIndex][columnIndex]）

  for (int row = 0; row < multi.length; row++) {
        for (int column = 0; column < multi[row].length; column++) {
            System.out.print(multi[row][column]);
        }
    }

【讨论】：