如何 cv2.imshow 存储在 Numpy 数组中的图像？

Question

我有 2 个文件夹，每个文件夹包含 10 张图像，我已将它们加载到 Numpy 数组中并将它们连接起来（原始的单个 np 数组形状：10 128 128 3，连接的 np 数组形状：20 128 128 3）。现在我想循环 20 次并 cv2.imshow 每个图像，例如，第一个 '1 128 128 3'，然后是 '2 128 128 3' 等等。但是如何将这样的形状输入 cv2.imshow？

我的代码：

import numpy as np
import cv2
import glob

first_images = np.array([cv2.imread(file) for file in glob.glob("/filepath/*.png")])
second_images = np.array([cv2.imread(file) for file in glob.glob("/filepath/*.png")])


num_of_first =first_images.shape[0]
num_of_second = second_images.shape[0]

image_array = np.concatenate((first_images,second_images),axis=0)

for image in range(image_array.shape[0]):

也许我可以做类似的事情 single_image = image_array(图像,,,) 然后将其重塑为 128x128x3？但我不知道该怎么做。

编辑：

尝试cv2.imshow(image_array[image, :,:,:])获取

TypeError：找不到所需的参数“mat”（位置 2）

我改用 cv2.imwrite 并且能够得到我想要的。问题仍然是如何让 cv2.imshow 工作。

Answer 1

我认为您需要在 numpy 中使用“shape”而不是“len”来获取数组大小。