如何找到每个 n 个数组（Python）中包含的值？

Question

我会先说我是 Python 新手，但不是 OOP 新手。

我正在使用numpy.where 查找满足特定条件的 n 个数组中的索引，特别是如果数组中的值大于 x。

我想要做的是找到所有 n 个数组都满足该条件的索引 - 所以在每个数组中，在索引 y 处，元素大于 x。

n0[y] > x 
n1[y] > x
n2[y] > x
n3[y] > x

例如，如果我使用 numpy.where 后的数组是：

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = [0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]
c = [0,2,3,5,7,11,13,17,19,23]
d = [0,1,2,3,5,8,13,21,34,55]

我想得到输出 [0,2]

我找到了函数numpy.isin，它似乎只对两个数组做了我想要的。我不知道如何将其扩展到两个以上的数组，并且不确定是否可能。

这是我的代码的开头，我在其中生成符合我的标准的索引：

n = np.empty([0])
n = np.append(n,np.where(sensor[i] > x)[0])

我有点卡住了。我知道我可以创建一个具有与原始数组相同数量的索引的新数组，并将其中的值设置为 true 或 false，但这不是很有效，而且我的原始数组有 25k+ 个元素。

Answer 1

要找到n个不同数组的交集，首先将它们全部转换为集合。然后可以申请set.intersection()。对于a、b、c 和d 的示例，只需执行以下操作：

set.intersection(*map(set, [a,b,c,d]))

这将产生一个集合{0, 2}。