在 R 中创建向量的精确副本的最简单方法？

Question

我正在尝试在 R 中创建一个向量的副本...我们称之为list_foo。

我想创建另一个名为list_bar 的列表，它是list_foo 的精确副本，具有所有相同的元素和长度。在 R 中执行此操作的最简单方法是什么？

首选不导入库的解决方案。

Answer 1

R 不像 Python，其中变量名实际上是指向对象的指针。

在 Python 中，您需要您不喜欢的其他库（例如 copy）。在R 中，您可以这样做并创建一个名为list_bar 的新对象：

list_bar <- list_foo

Answer 2

正如 Ken 的回答和我的评论中所指出的，我认为 99% 的 R 社区会建议您使用 <- 运算符。但是，关于这 2 个对象在内存中的位置的注释是正确的。

library(pryr)
x <- c(1, 2, 3) 
y <- x
pryr::address(x) == pryr::address(y) #true
pryr::address(x)
# [1] "0x5832a668"

现在，如果你修改其中一个会发生什么？

x <- "hello world"
x
# [1] "hello world" # updated x, new location in the memory
pryr::address(x)
# [1] "0xa72aab88"
y
# [1] 1 2 3 #still the same
pryr::address(y)
# [1] "0x5832a668"

R 负责处理对象的存储位置，并自动为更新的对象创建一个新位置。所以你不必担心。你真的想要一个副本，即使 R 可以自己解决这个问题？如果是这样（并且如果您的对象是向量），您可以使用 sapply 例如（或 lapply 用于列表，或更复杂的方法用于其他类型的结构）。

# the 'y' object
y
# [1] 1 2 3
pryr::address(y)
# [1] "0x7d10bf68"

# let's create a copy of 'y' using sapply()
x <- sapply(y, function(i) i)  

# same vector, different location in the memory
pryr::address(x)
# [1] "0x5a8755b0"

# are they really identical? Yes
identical(x, y)  
# [1] TRUE

但是，我看不出你真的不想利用 x <- y 的理由。就是这么简单！