在带有假人的回归中使用 drop_first=False

Question

对于回归分析，我为每个月创建了假人并使用drop_first=True 取出第一个（在本例中为四月）。 然而，当向公众展示结果时，有些人很难理解必须将虚拟变量与缺失的虚拟变量（4 月）进行比较。 只要回归中的系数没有受到很大影响，是否可以使用drop_first=False？

这是我的代码的一部分：

dummies = pd.get_dummies(data=df['month'],drop_first=True)

Answer 1

如果您的模型没有截距，则可以使用 drop_first=False。在这种情况下，每个虚拟变量的系数是每个类别（或您的情况下为月份）的截距。