如何在R中将xlsx文件列表转换并导出为csv文件

Question

我正在尝试将大量 .xlsx 文件转换为 .csv，同时还为它们指定了一个新文件夹或目录来放置它们。具体来说，我想在我的工作目录中创建一个新文件夹来存放新转换的 .csv 文件。

根据前面的例子，我已经成功地使用下面的代码完成了转换部分

setwd("~/Myfolder")

files.to.read = list.files(pattern="xlsx")

lapply(files.to.read, function(f) {  
df = read.xlsx(f, sheetIndex=1)  
write.csv(df, gsub("xlsx", "csv", f), row.names=FALSE)})

这成功地将我原始工作目录中的所有 .xlsx 文件转换为 .csv。但是，我想要的是在该目录中创建一个新的子文件夹并将这些 .csv 文件放入其中。我知道答案可能涉及添加 dir.create() 要么 file.path() 到 write.csv() 命令。但是，当我使用它们中的任何一个时，都会出现以下错误。

Error in file(file, ifelse(append, "a", "w")) : invalid 'open' argument

Answer 1

如果没有可重现的例子，很难知道。如果您尝试执行read.xlsx(files.to.read[1], sheetIndex=1) 会发生什么？

如果这有效，那么你已经很接近了。

dir.create("your_folder_name")

files.to.read = list.files(pattern="xlsx")

lapply(files.to.read, function(f) {  
df = read.xlsx(f, sheetIndex=1)
# Make the new filename here
new_filename = file.path(getwd(), "your_folder_name", gsub("xlsx", "csv", f))  
write.csv(df, new_filename , row.names=FALSE)
# provide some feedback
print(paste("Writing", new_filename))
}
)

可能是您的list.files() 命令有问题。 如果前面失败，请尝试：

# Mind the full.names=TRUE to get the full path
files.to.read = list.files(pattern="xlsx", full.names=TRUE)

并摆脱new_filename 行。您无需通过file.path 创建它，只需照常使用gsub 命令即可。