不能 `filter()` 一个数字列，即使 `r` 说它是一个数字（`typeof()` 是“double”）

Question

我是r 的新手，但我环顾四周并尝试了我能想到的一切。这是一步一步的：

• 将 Qualtrics 中的数据提取到 csv 中
• 使用read_csv()（使用read.csv() 更难）删除所有（在这种情况下为3）标题行并将一个保存到names()
• 使用read_csv 提取数据并使用names() 分配标头
• 根据其数值过滤Duration (in seconds) 不起作用。也就是说，`filter('Duration (in seconds)' == 0) 产生一个没有观察的数据帧。

我有：

• 已成功过滤其他数值列
• 已验证 typeof(test$'Duration (in seconds)') 为“double”
• 已验证 read_csv() 将“持续时间（以秒为单位）”导入为双精度（即 'Duration (in seconds)' = col_double()）

示例代码

df_names <- read_csv("file.csv", n_max=0) %>% names()
test <- read_csv("file.csv", skip=3, col_names=df_names, trim_ws = T)
test2 <- test %>% filter('Duration (in seconds)' == 0) #no rows but should be 6
test2 <- test %>% filter('Duration (in seconds)' > 0) #all rows but should be 3

数据：file.csv

Answer 1

在引用变量名时尝试用反引号替换引号：

test2 <- test %>% filter(`Duration (in seconds)` == 0) #no rows but should be 6
test2 <- test %>% filter(`Duration (in seconds)` > 0) #all rows but should be 3

说明：引号表示R中的字符串；由于您的列不是字符串，因此您的原始过滤器命令不会选择您想要的列，因此不会在过滤后的数据框中返回任何行。

反引号在 R 中有 a few uses，但其中之一是为您提供一种引用非语法名称的方式。在此示例中，我们需要使用反引号，因为您的列名中有空格。如果我们不这样做，R 会假设 Duration (in seconds) 中的每个单词都是一个单独的对象，这将是非语法的并引发错误。

Answer 2

使用来自base R的subset

subset(test, `Duration (in seconds)` == 0)