面对缺失数据时不会丢失观察结果

Question

我有一个数据集，我在其中拟合了一个线性模型，并且我尝试在这个线性模型上使用阶跃函数。我收到一条错误消息“说正在使用的行数已更改：删除缺失值？”。

我注意到我的数据集中的一些观察值（不是很多）对于一个变量具有 NA 值。我见过类似的问题，建议使用 na.omit()，但是当我这样做时，我会丢失观察结果。但是，我想保留观察结果，因为它们包含其他变量的有用信息。有没有办法使用 step 并避免丢失观察结果？

Answer 1

如果确实确实缺失了缺失值，我会劝阻您不要简单地忽略缺失值。您可以通过 Amelia 使用多重插补来插补数据，以便您拥有完整的数据集。

请看这里：https://cran.r-project.org/web/packages/Amelia/Amelia.pdf 我还建议阅读 R. Little 和 D.B. 的书“缺少数据的统计分析”。鲁宾。

Answer 2

您可以调用nobs 函数来检查观察的数量是否不变，并调用它的use.fallback 参数来猜测缺失值。然而，R 文档建议在运行 step 之前忽略相关数据。