由于 R 中的缺失而删除了观察结果答案

【问题标题】：Observation deleted due to missingness in R由于 R 中的缺失而删除了观察结果
【发布时间】：2015-04-10 07:56:28
【问题描述】：

我正忙于 R 中的回归模型，我有大约 16 000 个观察值。其中一项观察导致我收到以下错误消息，

(1 observation deleted due to missingness)

在 R 中有没有一种方法可以让我识别这一观察结果？

【问题讨论】：

你有缺失值吗？
您可以使用sum(is.na(variable)) 检查您的数据中是否存在缺失值。使用which(is.na(variable))，您实际上可以识别缺失观测值的索引（索引）。
尝试which(apply(data, 1, function(x) any(is.na(x)))) 来识别行。
@lukeA 或which(! complete.cases(x)).
@KonradRudolph 好多了！ :)

【解决方案1】：

如果您的数据在 data.frame x 中，并且每一行对应一个观察值，那么解决此问题的方法是通过 complete.cases(x) 识别完整的案例。相反，要在观察中查找缺失值，请执行! complete.cases(x)。要找出哪个观察值包含缺失值，请执行

which(! complete.cases(x))

【讨论】：

【解决方案2】：

@PeterDee 评论的which(is.na(variable)) 似乎确实是解决方案

【讨论】：