R 等效于 python 的 loc 功能答案

【问题标题】：R equivalent of python's loc functionalityR 等效于 python 的 loc 功能
【发布时间】：2021-12-29 09:58:26
【问题描述】：

我想在 R 数据框中设置一行的值。在python中我会去

df.loc[2050,"Column1"] = 33

以某种方式在 R 中尝试这样做是向数据框添加大量行。这是我的代码。

year_series <- c(2020,2030,2040,2050)
dfplot = data.frame(matrix(ncol = 1, nrow = 4))
colnames(dfplot) <- c("Column1")
rownames(dfplot) <- year_series
dfplot[2050,"Column1"] <- 33

【问题讨论】：

dfplot[ rownames(dfplot) == 2050 ,"Column1"] <- 33
在您的示例中，该数字指的是 2050 年代的行。或者尝试dfplot["2050","Column1"] <- 33，因为class(rownames(dfplot)) 是字符
谢谢@maydin 和@Andre！两种方法都有效。

标签： python r

【解决方案1】：

您遇到的问题是您引用的是索引 2050，而不是名称为“2050”的行。这就是为什么您会看到添加了这么多行（准确地说是多达 2,050 行）。您要做的是引用行名“2050”

如果您运行，通过代码/输出说明这一点：

dfplot$Column1[2050] <- 33

你会收到错误：

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, Column1, value = c(NA, NA, NA, 33,  : 
  replacement has 2050 rows, data has 4

这是一个有用的错误代码。以下代码应该运行并为您提供所需的数据框：

year_series <- c(2020,2030,2040,2050)
dfplot = data.frame(matrix(ncol = 1, nrow = 4))
colnames(dfplot) <- c("Column1")
rownames(dfplot) <- year_series
dfplot["2050","Column1"] <- 33

如果您不重命名行，以后添加数据可能会更清晰、更容易。以这种方式运行它：

year_df <- data.frame(year = c(2020,2030,2040,2050))
year_df$Column1 <- 'NA'
year_df[year_df$year == 2050,"Column1"] <- 33 #in this case year is a number and not a string

【讨论】：