【发布时间】：2013-04-26 16:02:15
【问题描述】：
R 包 multicore 有一个函数 mclapply()，它将指定函数应用于事物列表并利用多个内核。它易于使用，可大幅提升速度。
是否有 Python 等价物？谢谢
【问题讨论】：
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我不认为 pandas/numpy 可以使用多核......但是。这是being worked on。
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这不是单进程解决方案，也不会映射到 mclapply。但是，如果您在一个不变的数据集上运行处理函数，这会有所帮助 - ipython.org/ipython-doc/dev/parallel
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我们应该很快就会有这样的东西：github.com/pydata/pandas/issues/3202